dataStructure_外部排序/多路归并/败者树/最佳归并树
文章目录
- 外部排序
- 时间代价:为什么不用二路归并
- 概念
- 归并段
- 小结:每趟归并需要读写磁盘的次数取决于
- 内存工作区
- 严格k叉树
- k叉树和k路归并的趟数s与初始归并段数量m的关系
- 提高外部排序性能
- k路归并排序所需要的比较次数
- 每趟k路归并需要比较的次数T
- S趟归并需要的比较次数
- 败者树LT(LoserTree)
- 简单败者树示意图
- 估算k路归并败者树的高度:
- 失败者/胜利者
- 败者之间的关系:strongerLoser & weakerLoser
- 叶结点
- 内部分支结点
-
dataStructure_外部排序/多路归并/败者树/最佳归并树相关推荐
- 外部排序---置换选择+败者树
当需要对一个大文件进行排序时,计算机内存可能不够一次性装入所有数据,解决办法是归并.归并的大概做法是将大文件分为若干段,依次读入内存进行排序,排序后再重新写入硬盘.这些排好序的片段成为顺串.然后对这些 ...
- 【外排序】外排序算法(磁盘排序、磁带排序) 外存设备结构分析 败者树多路归并 最佳归并树白话讲解
外排序 外排序概述 外排序的基本方法是归并排序法 例子 总结 存储设备(可忽略) 磁带 磁带结构 磁盘 硬盘结构 块 硬盘上的数据定位 磁盘排序 磁盘排序过程 1.生成初始顺串 方法1(常规方法): ...
- 数据结构之外部排序:最佳归并树
外部排序:最佳归并树 思维导图: 归并树的定义: 例: 最佳归并树(本质是一颗哈夫曼树): 所有的初始归并段一定能构造出一颗完美的哈夫曼树吗? 怎么选择补充虚短的个数? 思维导图: 归并树的定义: 例 ...
- 数据结构---外部排序
外部排序 外部排序:由于计算机内存有限,当数据量过大时,数据不能一次性加载到内存中,数据保存在外存中(硬盘,文件里面)上,(寄存器>Cache>内存>固态硬盘>机械硬盘),限制 ...
- 数据结构(八):排序 | 插入排序 | 希尔排序 | 冒泡排序 | 快速排序 | 简单选择排序 | 堆排序 | 归并排序 | 基数排序 | 外部排序 | 败者树 | 置换-选择排序 | 最佳归并树
文章目录 第八章 排序 一.排序的基本概念 (一)什么是排序 (二)排序的应用 (三)排序算法的评价指标 (四)排序算法的分类 (五)总结 二.插入排序 (一)算法思想 (二)算法实现 (三)算法效率 ...
- 胜者树与败者树, 多路平衡归并外部排序
胜者树与败者树 胜者树和败者树都是完全二叉树,是树形选择排序的一种变型.每个叶子结点相当于一个选手,每个中间结点相当于一场比赛,每一层相当于一轮比赛. 不同的是,胜者树的中间结点记录的是胜者的标号 ...
- 算法整理:外排序篇-置换选择排序最佳归并树
目录 置换-选择排序 最佳归并树 外部排序分为几个步骤,首先根据内存将待排序文件分段,然后按照分段依次将每个分段的数据读入内存排序,最后将排序后的分段通过归并算法组合在一起.在排序的过程算法对外存的读 ...
- 外部排序归并排序 败者树
一.定义问题 外部排序指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的.外部排序最常用的算法是多路 ...
- 外部排序--归并算法实现
前提:在你看这篇文章之前假设你已经了解过外部排序的思想,所以在这里外部排序的基本原理就不加赘述了. 基本要点:外部排序顾名思义是对外部存储空间中数据的排序,那为什么不能像选择排序.插入排序.快速排序那 ...
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