前言

续上篇《Python爬虫获得淘宝商品评论》用python实际应用了一把。今天试着用python试玩一词云。从客户搜索的关键字中分析下客户的喜好，从而去优化宝贝标题，提高宝贝曝光率。

“词云”是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨

正文

0x01 数据来源

数据来源是淘宝直通车表，下载是excel文档，筛选二级类目“染发烫发”，得到相关关键字列表，然后统一贴至txt中。我收集了下列数据并存放至ranfa.txt中

文件名
07月26日TOP20万词表PC.xlsx
07月26日TOP20万词表无线.xlsx
06月27日TOP20万词表PC.xlsx
06月27日TOP20万词表无线.xlsx
05月23日TOP20万词表无线.xlsx
4月25TOP20万词表无线.xlsx

0x02 代码

安装wordcloud 和相关库存。详细安装说明

python库名
wordcloud
matplotlib
numpy
pillow
jieba

源代码块

import os
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from os import path
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGeneratortext = open(path.join(os.getcwd(), 'ranfa.txt')).read()
# print(text)
text = ' '.join(jieba.cut(text))
# print(text)
backgroud_Image = plt.imread('12.jpg')
wordcloud = WordCloud(background_color = 'black',   # 设置背景颜色mask = backgroud_Image,# max_words = 2000,           # 设置最大现实的字数stopwords = STOPWORDS,        # 设置停用词font_path='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc',max_font_size=70,  # 设置字体最大值# min_font_size=5,random_state=42,scale=2,).generate(text)image_colors = ImageColorGenerator(backgroud_Image)
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

0x03 词云效果

分析

从图片我们一目了然，客户购买时最先搜索的关键字。淘宝卖家可以根据关键字优化标题，增加宝贝曝光率。
简要分析
1. 搜索频率最高是“染发”、“染发剂”。
2. 多数客户更佳关注无害“植物”、“纯天然”染发。
3. 颜色上更多客户选择黑色
更多分析…

源码下载

链接: https://pan.baidu.com/s/1xRkwQNePtRf_ScVtKsROHg
密码: 4edk

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python淘宝关键字词云分析

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