视频图像去雨论文数据集主页整理总结
概述
近年来,计算机视觉快速发展,在各领域取得了较大的进展,尤其是随着深度学习的提出,计算机视觉再封闭和受限环境下都有着不错的表现。但是,面对开放和恶劣环境下,依然存在这巨大的挑战。常见的就是恶劣天气,对于户外的视觉系统,包括自动驾驶、视频监控,带来了巨大的挑战。常见的恶劣天候包括:雨、雾、雪、薶和沙尘等。提升视觉系统在恶劣天气下的鲁棒性是目前的研究重点之一。雨天作为最常见的恶劣天气,近年来受到了广泛的关注,大量基于视频或者图像去雨的方法被提出。本文主要总结博主知道的图像\视频去雨的资料,方便大家进一步学习和交流。
论文整理
很多人都做过图像和视频去雨的论文整理,例如北京大学刘家瑛老师团队和西安交通大学孟德宇老师团队,分别给出链接:
刘:https://github.com/flyywh/Rain-Removal
孟:https://github.com/hongwang01/Video-and-Single-Image-Deraining
这里就不再赘述,但是总结的毕竟是过往的,想实时了解发展动态还是需要自己检索文献。
文献检索
这里总结CV领域搜索文献的网站,便于快速查找文献:
- 如果能够翻墙,Google学术能够解决你大部分问题,但是,google文献太多太杂;
- 选择你要看的文献,图像复原领域主要检索ICCV、CVPR、ECCV、TPAMI、TIP、IJCV上的文献,学校都有IEEE和Elsevier数据库都能检索到,另外也可以去CV foudation 上找到各个定会的paper list;也可以去dblp上面去找(https://dblp.uni-trier.de/)
- 如果要实时跟踪最新的研究,arxiv上面有还没有发表但是先放出的文章,一般来说,觉得自己还可以文章才放上去,所以质量还好。
更多的论文阅读和检索经验要自己摸索和适应
图像视频去雨数据集
北京大学刘家瑛老师团队也有总结过18年之前的数据集链接为:https://github.com/flyywh/Image-Processing-Datasets
下面包括19年的列出更多的数据集:
2019年CVPR Heavy Rain Image Restoration: Integrating Physics Model and Conditional Adversarial Learning
雨雾共存数据集: https://www.dropbox.com/sh/zpadllquvmaztib/AACmzqQmGrRMp7qqXjbb7Gfza?dl=02019年CVPR Depth-Attentional Features for Single-Image Rain Removal
基于cityscae的雨雾共存数据集: https://www.cityscapes-dataset.com/downloads/2018年CVPR Robust Video Content Alignment and Compensation framework for rain removal applications.
视频去雨数据集:https://github.com/hotndy/SPAC-SupplementaryMaterials
可关注的个人主页
教师主页
- http://vllab.ucmerced.edu/people/ (Ming-Hsuan Yang团队实验室)
- http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/publications/ (iLiM团队)
- https://tanrobby.github.io/pub.html (Robby T. Tan)
- http://gr.xjtu.edu.cn/web/dymeng (孟德宇老师)
- http://59.108.48.5/course/icb/people/liujiaying.html(刘家瑛老师)
- http://homepage.hit.edu.cn/wangmengzuo(左旺孟老师)
- 。。。。
学生主页
- https://github.com/flyywh
- https://github.com/hongwang01
- https://github.com/hotndy
- https://sites.google.com/site/hezhangsprinter/ (zhanghe adobe)
- http://www.escience.cn/people/changyi/index.html
- https://sites.google.com/view/taixiangjiang/
- 。。。
由于知识限制,所以列表并不全面
视频图像去雨论文数据集主页整理总结相关推荐
- 【论文分享】联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨
[论文分享]联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨
- Transformer 杀疯了,图像去雨、人脸幻构、风格迁移、语义分割等通通上分
前段时间 Transformer 已席卷计算机视觉领域,并获得大量好评,如『基于Swin-Transformer』.『美团提出具有「位置编码」的Transformer,性能优于ViT和DeiT』.『L ...
- 深度学习:图像去雨网络实现Pytorch (二)一个简单实用的基准模型(PreNet)实现
本文参考文献:Progressive Image Deraining Networks: A Better and Simpler Baseline Dongwei Ren1, Wangmeng Zu ...
- hikey970学习-012 hikey970上移植图像去雨深度神经网络算法
摘要:本文在hikey970嵌入式设备上运行图像去雨深度神经网络算法,验证hikey970运行神经网络模型的性能与效果. 一.图像去雨简介 图像去雨处理指的是对于一张雨中的图片,去除画面中的雨 ...
- [图像去雨]--Arixv-Gradual Network for Single Image De-raining
摘要: 在单幅图像去雨方面的大多数进展都遇到了一个关键的挑战,即在保留图像细节的同时去除不同尺度和形状的雨条纹.现有的单幅图像消雨方法将消雨条纹直接视为像素级回归过程.然而,他们在过度降雨(如去除无雨 ...
- 图像去雾/图像去雨(matlab/python)
看到许多小伙伴想进行图像去雨,图像去雾的任务,由于以前进行了此类项目,所以在此书写博客进行交流. 代码获取 去雨前言 从静止图像中去除雨水是一项复杂且具有挑战性的任务.雨滴仅影响图像的很小区域,因此导 ...
- 图像去雨算法(基于卷积网络)
图像去雨算法文章: https://pdfs.semanticscholar.org/bf10/3b3ea90f0d032d1d73dbb83ae41731ee006f.pdf 相应的代码和论文 ht ...
- 无监督去雨论文(二):Unsupervised Single Image Deraining with Self-supervised Constraints
Unsupervised Single Image Deraining with Self-supervised Constraints [pdf] 本文可能是第一篇基于无监督深度学习的去雨算法. ...
- 视频图像去重复 修改视频MD5
视频图像去重复 修改视频MD5 此后,有40多档日本本土节目对Tik Tok进行了集中报道,这之后Tik Tok真正风靡日本互联网市场,也让日本的视频达人们再一次享 ...
- 从系列去雨论文看如何创新
论文:Restoring An Image Taken Through a Window Covered with Dirt or Rain 首页:https://cs.nyu.edu/~deigen ...
最新文章
- (转载)浅析HTTP协议
- zz让你成功的九个心理定律
- Vsftp与PAM虚拟用户
- SU Demos-02Filtering-05Suk1k2filter
- 必须使用列别名命名此表达式_lambda表达式
- 一图详解清华北大各学科全球权威排名
- 收藏 | 使用 YOLO及OpenCV 实现目标检测
- 点歌台 PHP,MeMusic3.0 PHP在线点歌系统 - 下载 - 搜珍网
- 【MySQL笔记】MySql5安装图解教程
- linux wifi音箱,基于Orangpi Zero和Linux ALSA实现WIFI无线音箱(一)
- ACM Southwestern European Regional Programming Contest (SWERC) 2017 J 智商题(模m同余)
- 汉堡按钮html写法,ProtoPie 详解 — 汉堡按钮制作
- 无线攻击及密码破解的四种方式详解
- macM1芯片安装nacos2.0X
- 分享《生死狙击2》的大场景草渲染
- 再见吧 buildSrc, 拥抱 Composing builds 提升 Android 编译速度
- 【Python】Mincoda安装 | Pycharm安装 | 关联conda环境
- POJ - 1737 Connected Graph,Java(计数类DP)
- Williamnbsp;T.nbsp;Freeman
- uboot 的i2c读写,i2c_read(u_int8_t chip, u_int32_t addr, int alen, u_int8_t *buf, int len),u-boot,i2c_wr
热门文章
- 离散实验五 判断关系R 是否为等价关系(给定 R 的关系矩阵,据此判断所给关系 R 是否为等价关系)
- matlab三角二倍角公式,数学三角函数常用的二倍角公式
- c语言数据流量换算算法,流量累积计算.doc
- 系统架构设计笔记(19)—— 网络存储技术
- demo:用matlab app designer做一个简易app
- T156基于51单片机LCD12864指针时钟Proteus设计、keil程序、c语言、源码、ds1302,电子时钟,62256
- SQL Server版本和下载地址
- 沃邮箱的服务器设置,沃邮箱Outlook和Foxmail设置收发邮件
- GE、西门子、PTC、SAP、阿里、腾讯、海尔..工业互联网的『未来战争』
- python两个日期计算年龄