不同的互联网行业关注不同的运营数据,细化来看,复杂的互联网产品关注的运营指标成百上千。但是有一些指标是我们最常用的,这些指标基本反映了运营的核心状态

1.新增用户数

新增用户数是网站增长性的关键指标,指新增加的访问网站的用户数(或者新下载 App 的用户数),对于一个处于爆发期的网站,新增用户数会在短期内出现倍增的走势,是网站的战略机遇期,很多大型网站都经历过一个甚至多个短期内用户暴增的阶段。新增用户数有日新增用户数、周新增用户数、月新增用户数等几种统计口径。

2.用户留存率

新增的用户并不一定总是对网站(App)满意,在使用网站(App)后感到不满意,可能会注销账户(卸载 App),这些辛苦获取来的用户就流失掉了。网站把经过一段时间依然没有流失的用户称作留存用户,留存用户数比当期新增用户数就是用户留存率。

用户留存率 = 留存用户数 / 当期新增用户数

3. 活跃用户数

用户下载注册,但是很少打开产品,表示产品缺乏黏性和吸引力。活跃用户数表示打开使用产品的用户数,根据统计口径不同,有日活跃用户数、月活跃用户数等。提升活跃是网站运营的重要目标,各类 App 常用推送优惠促销消息给用户的手段促使用户打开产品。

4. PV

打开产品就算活跃,打开以后是否频繁操作,就用 PV 这个指标衡量,用户每次点击,每个页面跳转,被称为一个 PV(Page View)。PV 是网页访问统计的重要指标,在移动 App 上,需要进行一些变通来进行统计。

5. GMV

GMV 即成交总金额(Gross Merchandise Volume),是电商网站统计营业额(流水)、反映网站营收能力的重要指标。和 GMV 配合使用的还有订单量(用户下单总量)、客单价(单个订单的平均价格)等。

6. 转化率

转化率是指在电商网站产生购买行为的用户与访问用户之比。

转化率 = 有购买行为的用户数 / 总访问用户数

用户从进入网站(App)到最后购买成功,可能需要经过复杂的访问路径,每个环节都有可能会离开:进入首页想了想没什么要买的,然后离开;搜索结果看了看不想买,然后离开;进入商品详情页面,看看评价、看看图片、看看价格,然后离开;放入购物车后又想了想自己的钱包,然后离开;支付的时候发现不支持自己喜欢的支付方式,然后离开…网站必须要想尽各种办法,提高转化率。

以上是一些具有普适性的网站运营数据指标,具体到不同的网站根据自身特点,会有自己的指标。

互联网常见的大数据分析指标相关推荐

  1. 常见的大数据分析方法有哪些

    数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果. 常见的大数据分析方法如下: 1.可视化分析 大数据分析 ...

  2. 电商平台大数据分析指标

    一.五大关键数据分析指标 1.1活跃用户量 活跃用户量是一个基本的指标,有 DAU(日活跃用户).WAU(周活跃用户)和 MAU(月活跃用户)三个层次: 1.2转化 转化是一个非常重要的指标,电商运营 ...

  3. 互联网产品有哪些数据分析指标

     本文主要解决数据分析师在构建指标体系时无从下手,除了网上常见的DAU,UV.PV.ROI.转化率.留存率等,其实还有很多值得我们去关注.这次咱不搞虚的,暂时抛开方法论,直接上干货.下面以某APP为例 ...

  4. 【工业互联网】工业互联网与工业大数据分析的应用

    美国工业互联网联盟(IIC)技术与架构任务组联执主席.Thingswise,LLC首席执行官/联合创始人林诗万先生认为,数据分析对推动智能制造具有核心作用,只有得到有作用的分析结果,智能制造才能得以实 ...

  5. [转载] 大数据分析Python For循环教程

    参考链接: Python中的迭代器函数1 大数据分析Python除了循环遍历列表之外,for循环还有很多其他功能,在现实世界的数据科学工作中,您可能需要将numpy数组和pandas DataFram ...

  6. 大数据分析技术与应用 1

    CDA数据分析研究院原创作品 一.大数据概念 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化 ...

  7. 上海数据分析师培训哪家好,大数据分析与数据分析师有什么区别?

    数据分析可谓是最近的"香饽饽",不少企业在尝过了甜头后,纷纷开始找寻相关的人才,也有许多年轻人看重了数据分析的潜力,想要转行. 但零基础无从下手,这时培训班就成为了一个很好的选择, ...

  8. 解析英国最有前途专业之一:大数据分析技术

    什么是大数据? 全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳在2001年的一份研究报告中提出大数据的3V属性,也是现在全球普遍采用的大数据定义:increasing volume(数量巨大),veloc ...

  9. 政府大数据应用的反思;大数据分析应用常见的困难

    来源:网络大数据 摘要:在智慧城市建设中,以支持政府决策为名的大数据中心建设如火如荼,但利用大数据改进决策的成功案例却鲜有,与大数据中心的投资不成比例,令人质疑大数据中心遍地开花模式的合理性. 一.政 ...

  10. 大数据分析常见的几种方法

    众所周知,伴随着大数据时代的到来,大数据分析也逐渐出现,扩展开来,大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据.数据如同人 ...

最新文章

  1. python安装教程3.8.5-[分享栈]centos7安装python3.8.5
  2. 搭建(增加) jenkins slave 机器
  3. C#中线程间操作无效: 从不是创建控件 txtBOX 的线程访问它
  4. 【排序算法】希尔排序-常规排序
  5. mustache模板引擎
  6. PDF编辑器(widsmob pdfedit)v3.0.1
  7. 【转】强烈推荐几个新鲜、好玩、另类的小游戏
  8. java系统_Java 系统
  9. 电影票业务-字节青训营
  10. 飞书接入ChatGPT - 将ChatGPT集成到飞书机器人,直接拉满效率
  11. HZ服务器装系统速度变慢,360Hz刷新率有些什么厉害的地方?响应时间系统延迟测试...
  12. iOS runloop
  13. 景深决定照相机什么特性_2017年摄影专业单独考试试题库——简答
  14. 安卓手机备忘录怎么添加录音
  15. 类比C++ 学习Python的class
  16. 如何使用 Zend Expressive 建立 NASA 图片库? 1
  17. python做网络测试工具一
  18. 白发怎么调理成黑发,白发能调理成黑发可能吗?
  19. java.sql.SQLException: 批处理中出现错误: batch must be either executed or cleared
  20. 买卖人、生意人、企业家

热门文章

  1. 微信小程序登陆流程踩坑
  2. 什么是移动IP?简述其工作过程
  3. Altium DesignerPCB画3Dbody
  4. 2022年水果市场调查报告分析
  5. UVA-10246 - Asterix and Obelix(dijkstra)
  6. 卡方检验python程序_Python卡方检验
  7. 有关串口、USB接口串联小电阻的对话
  8. 公众号怎么提升阅读量
  9. python制作动态表情包_sorrypy
  10. 如何用Docker搭建自己的LANP|LNMP环境?