1.需要用到的数据模型（这是后面高级查询需要用到的实例）

用户表user：

记录了购买商品的用户信息

订单表：orders

记录了用户所创建的订单（购买商品的订单）

订单明细表：orderdetail：

记录了订单的详细信息即购买商品的信息

商品表：items

记录了商品信息

表与表之间的业务关系：

在分析表与表之间的业务关系时需要建立在某个业务意义基础上去分析。

先分析数据级别之间有关系的表之间的业务关系：

usre和orders：

user---->orders：一个用户可以创建多个订单，一对多
orders--->user：一个订单只由一个用户创建，一对一

orders和orderdetail：

orders--->orderdetail：一个订单可以包括多个订单明细，因为一个订单可以购买多个商品，每个商品的购买信息在orderdetail记录，一对多关系
orderdetail--> orders：一个订单明细只能包括在一个订单中，一对一

orderdetail和itesm：

orderdetail--->itesms：一个订单明细只对应一个商品信息，一对一
items--> orderdetail:一个商品可以包括在多个订单明细，一对多

再分析数据库级别没有关系的表之间是否有业务关系：

orders和items：（涉及到数据库的知识）

orders和items之间可以通过orderdetail表建立关系。

高级查询

1.一对一查询

1.需求

查询订单信息，关联查询创建订单的用户信息

2.resultType

1.sql语句

确定查询的主表：订单表
确定查询的关联表：用户表

关联查询使用内链接？还是外链接？

由于orders表中有一个外键（user_id），通过外键关联查询用户表只能查询出一条记录，可以使用内链接。

SELECT orders.*,USER.username,USER.sex,USER.address
FROMorders,USER
WHERE orders.user_id = user.id

2.创建pojo

将上边sql查询的结果映射到pojo中，pojo中必须包括所有查询列名。

原始的Orders.java不能映射全部字段，需要新创建的pojo。

创建一个pojo继承包括查询字段较多的po类。

3.mapper.xml

4.mapper.java

3.resultMap

1.sql语句

同resultType实现的sql（同上）

2.使用resultMap映射的思路

使用resultMap将查询结果中的订单信息映射到Orders对象中，在orders类中添加User属性，将关联查询出来的用户信息映射到orders对象中的user属性中。

3.需要Orders类中添加user属性

4.mapper.xml

定义resultMap

<!-- 订单查询关联用户的resultMap将整个查询的结果映射到cn.itcast.mybatis.po.Orders中--><resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.Orders" id="OrdersUserResultMap"><!-- 配置映射的订单信息 --><!-- id：指定查询列中的唯 一标识，订单信息的中的唯 一标识，如果有多个列组成唯一标识，配置多个idcolumn：订单信息的唯 一标识 列property：订单信息的唯 一标识 列所映射到Orders中哪个属性--><id column="id" property="id"/><result column="user_id" property="userId"/><result column="number" property="number"/><result column="createtime" property="createtime"/><result column="note" property=note/><!-- 配置映射的关联的用户信息 --><!-- association：用于映射关联查询单个对象的信息property：要将关联查询的用户信息映射到Orders中哪个属性--><association property="user"  javaType="cn.itcast.mybatis.po.User"><!-- id：关联查询用户的唯 一标识column：指定唯 一标识用户信息的列javaType：映射到user的哪个属性--><id column="user_id" property="id"/><result column="username" property="username"/><result column="sex" property="sex"/><result column="address" property="address"/></association></resultMap>

statement定义

5.mapper.java

3.resultType和resultMap实现一对一查询小结

实现一对一查询：

resultType：使用resultType实现较为简单，如果pojo中没有包括查询出来的列名，需要增加列名对应的属性，即可完成映射。

如果没有查询结果的特殊要求建议使用resultType。

resultMap：需要单独定义resultMap，实现有点麻烦，如果对查询结果有特殊的要求，使用resultMap可以完成将关联查询映射pojo的属性中。

resultMap可以实现延迟加载，resultType无法实现延迟加载。（后面再详解）

2.一对多查询

1.需求

查询订单及订单明细的信息。

2.sql语句

确定主查询表：订单表
确定关联查询表：订单明细表

在一对一查询基础上添加订单明细表关联即可。

SELECTorders.*,USER.username,USER.sex,USER.address,orderdetail.id orderdetail_id,orderdetail.items_id,orderdetail.items_num,orderdetail.orders_idFROMorders,USER,orderdetailWHERE orders.user_id = user.id AND orderdetail.orders_id=orders.id

3.分析

使用resultType将上边的查询结果映射到pojo中，订单信息的就是重复。

要求：

对orders映射不能出现重复记录。

在orders.java类中添加List<orderDetail> orderDetails属性。

最终会将订单信息映射到orders中，订单所对应的订单明细映射到orders中的orderDetails属性中。

4.在orders中添加list订单明细属性

5.mapper.xml

6.resultMap定义

<!-- 订单及订单明细的resultMap使用extends继承，不用在中配置订单信息和用户信息的映射--><resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.Orders" id="OrdersAndOrderDetailResultMap" extends="OrdersUserResultMap"><!-- 订单信息 --><!-- 用户信息 --><!-- 使用extends继承，不用在中配置订单信息和用户信息的映射 --><!-- 订单明细信息一个订单关联查询出了多条明细，要使用collection进行映射collection：对关联查询到多条记录映射到集合对象中property：将关联查询到多条记录映射到cn.itcast.mybatis.po.Orders哪个属性ofType：指定映射到list集合属性中pojo的类型--><collection property="orderdetails" ofType="cn.itcast.mybatis.po.Orderdetail"><!-- id：订单明细唯 一标识property:要将订单明细的唯 一标识 映射到cn.itcast.mybatis.po.Orderdetail的哪个属性--><id column="orderdetail_id" property="id"/><result column="items_id" property="itemsId"/><result column="items_num" property="itemsNum"/><result column="orders_id" property="ordersId"/></collection></resultMap>

7.mapper.java

8.小结

mybatis使用resultMap的collection对关联查询的多条记录映射到一个list集合属性中。（一对多，推荐使用这种）

使用resultType实现：

将订单明细映射到orders中的orderdetails中，需要自己处理，使用双重循环遍历，去掉重复记录，将订单明细放在orderdetails中。

3.多对多查询

将查询用户购买的商品信息明细清单，（用户名、用户地址、购买商品名称、购买商品时间、购买商品数量）

针对上边的需求就使用resultType将查询到的记录映射到一个扩展的pojo中，很简单实现明细清单的功能。

一对多是多对多的特例，如下需求：

查询用户购买的商品信息，用户和商品的关系是多对多关系。

需求1：

查询字段：用户账号、用户名称、用户性别、商品名称、商品价格(最常见)

企业开发中常见明细列表，用户购买商品明细列表，

使用resultType将上边查询列映射到pojo输出。

需求2：

查询字段：用户账号、用户名称、购买商品数量、商品明细（鼠标移上显示明细）

使用resultMap将用户购买的商品明细列表映射到user对象中。

总结：

使用resultMap是针对那些对查询结果映射有特殊要求的功能，，比如特殊要求映射成list中包括多个list。

4.resultMap总结

resultType：

作用：将查询结果按照sql列名pojo属性名一致性映射到pojo中。

场合：

常见一些明细记录的展示，比如用户购买商品明细，将关联查询信息全部展示在页面时，此时可直接使用resultType将每一条记录映射到pojo中，在前端页面遍历list（list中是pojo）即可。

resultMap：

使用association和collection完成一对一和一对多高级映射（对结果有特殊的映射要求）。

association：

作用：将关联查询信息映射到一个pojo对象中。

场合：

为了方便查询关联信息可以使用association将关联订单信息映射为用户对象的pojo属性中，比如：查询订单及关联用户信息。

使用resultType无法将查询结果映射到pojo对象的pojo属性中，根据对结果集查询遍历的需要选择使用resultType还是resultMap。

collection：

作用：将关联查询信息映射到一个list集合中。

场合：

为了方便查询遍历关联信息可以使用collection将关联信息映射到list集合中，比如：查询用户权限范围模块及模块下的菜单，可使用collection将模块映射到模块list中，将菜单列表映射到模块对象的菜单list属性中，这样的作的目的也是方便对查询结果集进行遍历查询。

如果使用resultType无法将查询结果映射到list集合中。

查询缓存

什么是查询缓存

mybatis提供查询缓存，用于减轻数据压力，提高数据库性能。
mybaits提供一级缓存，和二级缓存。

一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。

为什么要用缓存？

如果缓存中有数据就不用从数据库中获取，大大提高系统性能。

2.一级缓存

一级缓存工作原理

1.第一次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息。

得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。

2.如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。

3.第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息。

一级缓存测试

mybatis默认支持一级缓存，不需要在配置文件去配置。

按照上边一级缓存原理步骤去测试。

@Testpublic void testCache1() throws Exception{SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//创建代理对象UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);//下边查询使用一个SqlSession//第一次发起请求，查询id为1的用户User user1 = userMapper.findUserById(1);System.out.println(user1);//     如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。//更新user1的信息user1.setUsername("测试用户22");userMapper.updateUser(user1);//执行commit操作去清空缓存sqlSession.commit();//第二次发起请求，查询id为1的用户User user2 = userMapper.findUserById(1);System.out.println(user2);sqlSession.close();}

一级缓存应用

正式开发，是将mybatis和spring进行整合开发，事务控制在service中。

一个service方法中包括很多mapper方法调用。

service{

//开始执行时，开启事务，创建SqlSession对象

//第一次调用mapper的方法findUserById(1)

//第二次调用mapper的方法findUserById(1)，从一级缓存中取数据

//方法结束，sqlSession关闭

}

如果是执行两次service调用查询相同的用户信息，不走一级缓存，因为session方法结束，sqlSession就关闭，一级缓存就清空。

3.二级缓存（了解）

原理

首先开启mybatis的二级缓存。
sqlSession1去查询用户id为1的用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。
如果SqlSession3去执行相同 mapper下sql，执行commit提交，清空该 mapper下的二级缓存区域的数据。
sqlSession2去查询用户id为1的用户信息，去缓存中找是否存在数据，如果存在直接从缓存中取出数据。
二级缓存与一级缓存区别，二级缓存的范围更大，多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域。

UserMapper有一个二级缓存区域（按namespace分），其它mapper也有自己的二级缓存区域（按namespace分）。

每一个namespace的mapper都有一个二缓存区域，两个mapper的namespace如果相同，这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同的二级缓存区域中。

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1.需要用到的数据模型（这是后面高级查询需要用到的实例）

usre和orders：

orders和orderdetail：

orderdetail和itesm：

orders和items：（涉及到数据库的知识）

高级查询

1.一对一查询

1.需求

2.resultType

3.resultMap

3.resultType和resultMap实现一对一查询小结

2.一对多查询

1.需求

2.sql语句

3.分析

4.在orders中添加list订单明细属性

5.mapper.xml

6.resultMap定义

7.mapper.java

8.小结

3.多对多查询

4.resultMap总结

resultType：

association：

collection：

查询缓存

什么是查询缓存

2.一级缓存

一级缓存工作原理

一级缓存测试

一级缓存应用

3.二级缓存（了解）

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