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给大家推荐一些书目

《Python编程：从入门到实践》

真正零基础python入门教材"蟒蛇书"

京东/Amazon计算机图书榜首

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1

第1版豆瓣评分9.1

对复杂的项目娓娓道来，逻辑合理、赏心悦目，令人欲罢不能。

——Full Circle杂志

英文书名进一步阐述了本书的意图，Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming 直译过来的意思是“Python 速成教程：动手操作、基于项目的编程入门”。从书 名来看，它并不是真正意义上的教材。与大学计算机系的正统编程语言教材相比，它大的不同点在于：

• 实践为主（hands-on）

• 项目为纲（project-based）

资源丰富：随书视频，速查地图，习题答案，教学PPT

《Python基础教程 第3版》

久负盛名的Python入门经典
中文版累计销量250 000+册

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2

豆瓣评分8.5

Python，是00后的BASIC。据我观察，这本书是众多70后和80后教孩子编程的优选图书，也是很多家长自己学Python编程的开始。

——爱编程的魏校长，知名教育博主

在本书中，沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写Python程序，甚至制作游戏。

《Python语言及其应用》

优秀的Python入门参考指南

语言风格轻松诙谐

讲解多种Python工具和第三方库

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豆瓣评分8.5

Bill Lubanovic编写了一本非常优秀的著作，介绍了编程的基础知识，并指导你如何利用庞大的Python工具箱解决现实生活中的问题。通过阅读本书，你一定能学会如何用Python解决问题。

——Loïc Pefferkorn，开源系统工程师

本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的最佳实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python，并教会你使用多种Python工具和开源包。

提示：本书第2版正在翻译

《流畅Python》

PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作

Python核心开发人员担纲技术审校

对python重要特性全面深入剖析

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4

豆瓣评分9.4

对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。

——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django作者

本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。

《Python数据结构与算法分析 第2版》

经典计算机科学教材

华盛顿大学等多家高校采用

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第一本用python描述数据结构与算法的书

若把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。

本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

《Python3网络爬虫开发实战》

最受读者期待的爬虫作品

博客文章过百万的静觅大神力作

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6

豆瓣评分9.0

六分的精读。读完这本书对爬虫有了一个全面的了解，接下来就是一边看书一边做项目了。最喜欢这本书的一点是，作者对每个方法的优缺点和评价都解释得很清楚，同一个问题的不同方法也都予以讲解并给出使用意见，比那种讲了一堆，读的人看了一堆，但是到头来根本就分不出谁是谁的书好多。

本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。

《Python数据科学手册》

最受期待和好评的 Python 数据科学参考读本

掌握用 Scikit-Learn、NumPy 等工具高效存储、处理和分析数据

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7

豆瓣评分9.3

当然，数据科学并非 Python 一家之“言”，Scala、Java、R、Julia 等编程语言在此领域都有各自不同的工具。至于要不要学 Python，我们认为没必要纠结，秉承李小龙的武术哲学即可——Absorb what is useful, discard what is not, and add what is uniquely your own（取其精华，去其糟粕，再加点自己的独创）

本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。

1024程序员节

当当计算机图书大促

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