python 等值线标注间距、控制_python - Matplotlib-Contourf-如何使刻度线间距不均匀？

根据yticks上的matplotlib文档，您可以指定要使用的标签。在您的情况下，如果要显示标签[10,100,500,1000,1500,2000,3000,4000,5000] ，则可以将该列表作为第二个参数传递给plt.yticks() ，就像这样

plt.yticks(z[pos], [10,100,500,1000,1500,2000,3000,4000,5000])

并会相应显示yticks 。问题出现在位置的指定中-由于depth数组没有与所需ytick值完全对应的点，因此您需要进行插值才能找到放置标签的确切位置。除非在pos中指定的大概位置已经足够，否则在这种情况下就足够了。

如果depth数据的间距不均匀，则可以使用numpy.interp进行插值，如下所示

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# Create some depth data that is not uniformly spaced over [0, 5500]

depth = [(np.random.random() - 0.5)*25 + ii for ii in np.linspace(0, 5500, 50)]

lat = np.linspace(-75, 75, 50)

z = np.linspace(0,50, 50)

yticks = [10,100,500,1000,1500,2000,3000,4000,5000]

# Interpolate depths to get z-positions

pos = np.interp(yticks, depth, z)

temp = np.outer(lat, z) # Arbitrarily populate temp for demonstration

ax = plt.contourf(lat,z,temp)

plt.colorbar()

plt.gca().yaxis.set_ticks(pos)

plt.yticks(pos,yticks) # Place yticks at interpolated z-positions

plt.gca().invert_yaxis()

plt.grid(linestyle=':')

plt.gca().set(ylabel='Depth (m)',xlabel='Latitude')

plt.show()

如果depth数组在这些位置处有数据，则将找到yticks 将落入的确切位置，并将其相应放置，如下所示。

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