石油和计算机的交叉研究
早在20世纪60年代，油气企业便开始采用数字技术对储层进行分析和预测；70年代初，石油公司开始建立大型工作站进行油田数据分析；在90年代早期，3D地震技术的应用将勘探发现成本较10年前降低了40%；到90年代末期，一些作业者利用3D技术，推动公司油气产量和储量平均增长了2.5倍。跨国一体化石油公司（BP、埃尼、道达尔、雷普索尔、沙特阿美等）的大型计算机能力甚至可以跟一些政府、军队和学术机构相媲美。进入21世纪以来，全球油田开发继续向智能油田迈进，例如雪佛龙的IFields项目、BP的未来油田项目、壳牌的智能油田项目，都是将大数据技术和人工智能建模技术应用于油田技术实践的典范。
石油和计算机形成的交叉研究方向为：
（1）大数据环境下在钻井、油藏数据的多维分析
大数据技术利用先进的通讯技术，通过对钻井参数的收集整理，利用高级计算机算法进行分析，设计最佳的钻井方案，在提高系统效率的同时，降低工程成本，将钻井风险降到最低，提高钻井系统的可靠性和稳定性。
在大数据技术方面，主要研究了海量数据管理（地震、测井资料）、井场实时数据管理（钻井、录井）、数据中心的建设与管理、异构数据集成、数据标准化等，并进一步深入研究：1）井下测量数据分析，实现对井下工具状态的实时检测，数据通过大数据分析，为下一钻井过程提供最优的作业方案；2）随钻测量数据分析，通过井下随钻系统，及时收集对所钻地层的相关地质参数，结合大数据分析及时给出准确的地质信息；3）地面监控数据分析，通过实时对工程数据和地质参数进行分析，实时判断井下钻井工具的工作状态。
（2）人工智能在钻井、油藏方面的应用
油气工业的发展要走智能化之路，这是油气技术发展规律的必然趋势，也是行业未来发展的重要方向。自动化钻井已成为当今钻井的核心技术和核心竞争力。在钻井领域，自动化钻机、MWD/LWD、自动垂直钻井、旋转导向钻井、自动控压钻井、智能钻杆、远程专家决策支持中心等重大技术装备的出现，标志着钻井已进入自动化钻井完善阶段。
从钻井前沿技术、重点攻关技术和超前储备技术来看，人工智能逐渐引入钻井工程，钻井智能化方面的研究不断深入，推动了钻井逐渐向智能钻井方向迈进。以人工智能和机器学习理论为基础，以智能计算技术为支撑，以钻井、油藏基础数据为依托，应用数据挖掘、机器学习、仿生计算与智能系统、智能技术与自然语言处理等方法，开展智能钻井系统、智慧油藏、自然语言处理等方面的科学问题研究。
（3）油气井工程设计与工艺软件
油气井工程设计与工艺软件是钻井工程软件的重要组成部分。钻井工程软件是一套我国具有自主知识产权的钻井设计软件，用于辅助钻井工程师完成直井、定向井、水平井等多种井型工程设计，以提高钻井设计效率。现场应用表明，该软件的功能模块和计算准确性与国外同类钻井软件相当，可满足油田单位的钻井工程设计与分析要求，提高了我国钻井工程设计和工艺软件的自主创新能力和原创性技术研发能力，增强了中国石油钻井工程核心竞争力。
作者：SuZ
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