python decimal四舍五入_python精确地进行浮点数的四舍五入

做python实验时碰到这么一道题：

输入三个浮点数,求它们的平均值并保留 1 位小数,对小数后第二位数进行四舍五入,最后输出结果

错误示范

因为涉及到四舍五入，随便搜了一下，发现了好多博客都用round()，就直接拿来用了

round(1.555, 2) // 对小数后第二位数进行四舍五入

# 1.55

但是当我测试时发现这个四舍五入有点水啊！比如：

>>>round(0.5)

>>>round(1.5)

原因

和想的不一样啊，然后我就去找python的官方文档，它是这么描述的：

round(values, ndigits)，values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice.

值四舍五入到最接近的10倍幂减去ndigits；如果两个倍数相等，则四舍五入到偶数。

什么意思？

我尝试了几个例子才明白是怎么一回事。

如果你写过大学物理的实验报告，那么你应该会记得老师讲过，直接使用四舍五入，最后的结果可能会偏高。所以需要使用四舍六入五成双的处理方法。

例如对于一个小数a.bcd，需要精确到小数点后两位，那么就要看小数点后第三位：

如果d小于5，直接舍去

如果d大于5，

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