前面文章讲到怎么提取动态网页的全部内容。接下来返回文章一，怎么登录并且保存登录状态，以便带上cookies下次访问。

步骤

1. 利用selenium登录知乎， 登录成功后保存cookies 到本地。
2. 请求之前读取cookies， 加载cookies访问，看是否成功登录。

详细步骤：

1. 利用selenium登录知乎 回到文章一， 从自从有了知乎，再也不用找福利了……链接开始。 从提取标题开始：

if __name__ == '__main__':url = 'https://www.zhihu.com/collection/146079773'res = requests.get(url, verify=False)resSoup = BeautifulSoup(res.content, 'lxml')items = resSoup.select("div > h2 > a")print(len(items))
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verify=False:取消ssl的验证。 运行这段代码， 输出结果未0， 粘贴该网页到一个没有登录知乎的浏览器打开，重定向到登录页， 说明需要登录。

验证：

if __name__ == '__main__':url = 'https://www.zhihu.com/collection/146079773'# res = requests.get(url, verify=False)driver = webdriver.Chrome()driver.get(url)driver.implicitly_wait(2)res = driver.page_sourceresSoup = BeautifulSoup(res, 'lxml')items = resSoup.select("div > h2 > a")print(len(items))
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执行代码，打开浏览器，显示知乎登录页，说明访问收藏夹需要登录。

登录技巧： 使用selenium打开登录页，设定延时时间（比如60s），手动输入账号密码登录知乎，60秒之后保存cookies到本地，完成登录。后续请求携带保存的cookie进行的登录。如果cookies过期，则简单重复这一步骤。 下面是详细步骤：

if __name__ == '__main__':ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context# url = 'https://www.zhihu.com/collection/146079773'url = "https://www.zhihu.com/signin"# res = requests.get(url, verify=False)driver = webdriver.Chrome()driver.implicitly_wait(5)driver.get(url)time.sleep(40)cookies = driver.get_cookies()pickle.dump(cookies, open("cookies.pkl", "wb"))print("save suc")
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执行这段代码，看是否有cookies.pkl文件生成， 成功保存了cookies。

接下来用第二段代码去验证。

if __name__ == '__main__':cookies = pickle.load(open("cookies.pkl", "rb"))url = 'https://www.zhihu.com/collection/146079773'driver = webdriver.Chrome()driver.get("https://www.zhihu.com/signin")for cookie in cookies:print(cookie)driver.add_cookie(cookie)driver.get(url)driver.implicitly_wait(2)res = driver.page_sourceresSoup = BeautifulSoup(res, 'lxml')items = resSoup.select("div > h2 > a")print(len(items))
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打开浏览器， 加载任意网页，接着加载cookies， 打开给定的url。运行代码，

如上，看到打印的cookies和提取的10个标题, 打开浏览器，页面不是登录页，说明登录成功。看cookies的有效时间。即可知道下次cookies的替换时间。

至此，最难定义的动态网页和登录问题已经解决。 下面就是怎么保存抓到的数据。 我的想法是先将需要登录的10页中所有问题和问题链接提取出来，保存为json文件以后后续处理。接着对每一个问题下的所有图片链接提取，保存或者直接下载就看个人选择了。

1. 提取该收藏夹下的全部链接保存到为json文件或者txt文件。 回到爬虫，现在我们已经有了cookies，可以不用selenium很快的保存问题列表。 将上一步保存的cookies.pkl复制一份到根目录，或者配置打开属性。 首先取消settings.py文件中的中间键，

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None,# 'zhihu.middlewares.PhantomJSMiddleware': 100,
}
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反爬虫策略： 对于访问过快，网页一般会静止访问或者直接封ip。因此对于需要登录的爬虫来说，限制访问速度，比如5秒/次， 或者每个ip每分钟最大访问次数。对于不需要登录的页面来说，使用代理ip是最好的选择，或者降低访问次数都是可行的办法。 settings.py文件的设置，

# Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16)
# CONCURRENT_REQUESTS = 32# Configure a delay for requests for the same website (default: 0)
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/settings.html#download-delay
# See also autothrottle settings and docs
DOWNLOAD_DELAY = 2
# The download delay setting will honor only one of:
# CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16
# CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16
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这几个选项都是控制访问速度的，一般我设置DOWNLOAD_DELAY即可，即每两秒访问一次。

执行代码如下：

class Zhihu(scrapy.Spider):name = "zhihu"cookeis = pickle.load(open("cookies.pkl", "rb"))urls = []questions_url = set()for i in range(1, 11):temp_url = "https://www.zhihu.com/collection/146079773?page=" + str(i)urls.append(temp_url)def start_requests(self):for url in self.urls:request = scrapy.Request(url=url, callback=self.parse, cookies=self.cookeis)yield requestdef parse(self, response):print(response.url)resSoup = BeautifulSoup(response.body, 'lxml')items = resSoup.select("div > h2 > a")print(len(items))for item in items:print(item['href'])self.questions_url.add(item['href'] + "\n")@classmethod# 信号的使用def from_crawler(cls, crawler, *args, **kwargs):print("from_crawler")# This method is used by Scrapy to create your spiders.s = cls()crawler.signals.connect(s.spider_opened, signal=signals.spider_closed)return sdef spider_opened(self, spider):print("spider close, save urls")with open("urls.txt", "w") as f:for url in self.questions_url:f.write(url)
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命令行运行爬虫，查看url.txt文件。

可以看到，成功抓取了44个链接，去除people， zhuanlan等几个无效链接， 后面即可从该文件读取内容，拼接链接，利用selenium做中间键提取所有的图片链接。

总结：这本文章讲了如何利用selenium去手动登录网站，保存cookies，以后后续登录（几乎可以登录所有的网站，限制访问速度避免被封）。

这三篇文章讲解了怎么使用scrapy去抓取想要的东西。现在无需使用框架，也可以涉及实现自己的爬虫。对于怎么保存图片，使用代理，后面会做简单介绍。 后面会写一篇怎么将爬虫部署在服务器上，利用docker搭建python环境去执行爬虫。

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