先下结论：

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少，只要能返回)，条件就为真，
返回当前loop到的这条记录，反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，
不能返回结果集则为 false如下：select * from user where exists (select 1);对user表的记录逐条取出，由于子条件中的select 1永远能返回记录行，那么user表的所有记录都将被加入结果集，所以与 select * from user;是一样的又如下select * from user where exists (select * from user where userId = 0);可以知道对user表进行loop时，检查条件语句(select * from user where userId = 0),由于userId永远不为0，
所以条件语句永远返回空集，条件永远为false，那么user表的所有记录都将被丢弃not exists与exists相反，也就是当exists条件有结果集返回时，loop到的记录将被丢弃，
否则将loop到的记录加入结果集总的来说，如果A表有n条记录，那么exists查询就是将这n条记录逐条取出，然后判断n遍exists条件 in查询相当于多个or条件的叠加，这个比较好理解，比如下面的查询select * from user where userId in (1, 2, 3);等效于select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;not in与in相反，如下select * from user where userId not in (1, 2, 3);等效于select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;总的来说，in查询就是先将子查询条件的记录全都查出来，假设结果集为B，共有m条记录，然后在将子查询条件的结果集分解
成m个，再进行m次查询值得一提的是，in查询的子条件返回结果必须只有一个字段，例如select * from user where userId in (select id from B);而不能是select * from user where userId in (select id, age from B);而exists就没有这个限制下面来考虑exists和in的性能考虑如下SQL语句1: select * from A where exists (select * from B where B.id = A.id);2: select * from A where A.id in (select id from B);查询1.可以转化以下伪代码，便于理解for ($i = 0; $i < count(A); $i++) {$a = get_record(A, $i); #从A表逐条获取记录if (B.id = $a[id]) #如果子条件成立$result[] = $a;}return $result;大概就是这么个意思，其实可以看到,查询1主要是用到了B表的索引，A表如何对查询的效率影响应该不大假设B表的所有id为1,2,3,查询2可以转换为select * from A where A.id = 1 or A.id = 2 or A.id = 3;这个好理解了，这里主要是用到了A的索引，B表如何对查询影响不大下面再看not exists 和 not in1. select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);2. select * from A where A.id not in (select id from B);看查询1，还是和上面一样，用了B的索引而对于查询2，可以转化成如下语句select * from A where A.id != 1 and A.id != 2 and A.id != 3;可以知道not in是个范围查询，这种!=的范围查询无法使用任何索引,等于说A表的每条记录，都要在B表里遍历一次，查看B表里是否存在这条记录故not exists比not in效率高mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：
select * from A where cc in (select cc from B)  效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)  效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：
select * from B where cc in (select cc from A)  效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)  效率低，用到了A表上cc列的索引。not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询
依然能用到表上的索引。 所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。