一、个人成绩

要求：
(1) 自选上学期五门课程的考试成绩。
(2) 课程成绩≥90，用蓝色绘制；80≤成绩＜90，用绿色绘制；60≤成绩＜80，用黄色绘制；成绩＜60，用红色绘制。
(3) 要求五门课程成绩中至少包含(2)中两个分数段的成绩。
(4) 绘制图形标题中请填写自己的真实姓名。
(5) 先截取绘制后的图形，然后将代码截图或粘贴到绘制图形的后面。

图形：
代码：

option = {title:{text:'各科成绩分布表（姓名：刘浩）'},xAxis: {type: 'category',data: ['高等数学','线性代数', '马克思主义基本原理', '数据结构与算法', '数据库系统原理']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [{value:67,itemStyle:{color:'khaki'}},{value: 79.6,itemStyle: {color: 'khaki'}},{value:87.8,itemStyle:{color:'lightgreen'}},{value:76.5,itemStyle:{color:'khaki'}},{value:92.8,itemStyle:{color:'cornflowerblue'}}],type: 'bar'}]
};

二、一周消费情况

要求：
(1) 统计本人一周内每天的消费金额情况。
(2) 绘制图形标题中请填写自己的真实姓名。
(3) 先截取绘制后的图形，然后将代码截图或粘贴到绘制图形的后面。

图形：
代码：

option = {title: {text: '一周消费情况统计',subtext: '姓名：刘浩',left: 'center'},tooltip: {trigger: 'item'},legend: {orient: 'vertical',left: 'left'},series: [{name: 'Access From',type: 'pie',radius: '50%',data: [{ value: 40, name: '周一' },{ value: 35, name: '周二' },{ value: 30, name: '周三' },{ value: 31, name: '周四' },{ value: 33, name: '周五' },{ value: 45, name: '周六' },{ value: 63, name: '周日' }],emphasis: {itemStyle: {shadowBlur: 10,shadowOffsetX: 10,shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'}}}]
};

三、每次实验完成所花费的时间

要求：
(1) 自选呈现的图形类型，但不能再使用题目一（柱状图）、题目二（饼图）中的图形类型。
(2) 绘制图形标题中请填写自己的真实姓名。
(3) 先截取绘制后的图形，然后将代码截图或粘贴到绘制图形的后面。

图形：
代码：

option = {title:{text:'十次实验完成所花费的时间(分钟)',subtext:'姓名：刘浩'},xAxis: {type: 'category',data: ['实验1', '实验2', '实验3', '实验4', '实验5', '实验6', '实验7', '实验8', '实验9', '实验10']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [40, 44, 57, 71, 62, 58, 47,79,45,66],type: 'line',smooth: true}]
};

【大数据处理技术】实验12相关推荐

【大数据处理技术】第三篇大数据处理与分析（暂停更新）
大数据分析与处理第7章 MapReduce 7.1 概述 7.1.1 分布式并行编程 7.1.2 MapReduce 模型简介 7.1.3 Map 和 Reduce 函数 7.2 Mapreduce ...
《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一1.2　大数据处理技术简介
本节书摘来自华章计算机<深入理解大数据:大数据处理与编程实践>一书中的第1章,第1.2节,作者主编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区&quo ...
大数据处理技术之hadoop概览
上两个图,可以对热到极致的大数据处理技术有一个基本的认识大数据处理技术之演进大数据处理技术之hadoop软件族: hadoop 1 hadoop2 相关软件下面简介: 1 Ambari:Hadoo ...
NLPIR大数据处理技术实现多种类智能挖掘
当今,信息技术为人类步入智能社会开启了大门,带动了互联网.物联网.电子商务.现代物流.网络金融等现代服务业发展,催生了车联网.智能电网.新能源.智能交通.智能城市.高端装备制造等新兴产业发展.现代信息 ...
大数据处理技术之数据集成
大数据处理技术是一个十分重要的工作,就好比做菜,我们做菜之前就需要对蔬菜进行清洗,洗过的菜我们才能够吃的放心,同时还有助于我们的身体健康.而大数据处理就好比清洗蔬菜一样,当我们对数据整理以后,我们才能 ...
关于大数据技术的演讲_大数据核心技术介绍：大数据处理技术
大数据之所以能够从概念走向落地,说到底还是因为大数据处理技术的成熟,面对海量的数据,在有限的硬件条件下,以低成本满足大数据处理的各种实际需求.那么具体处理大数据需要哪些技术,今天我们来简单介绍一下大数 ...
纯前端大数据处理技术：葡萄城纯前端开发工具应用实践
SpreadJS 是一款基于 HTML5 的纯 JavaScript 电子表格和网格功能控件,满足多平台.跨平台的表格数据处理和类 Excel 的表格应用开发. WijmoJS 前端开发工具包由多款纯 ...
大数据时代：大数据处理技术及采集方法
在大数据时代,传统的大数据处理技术还管用吗? 大数据处理环节下的需求大数据环节下的数据来源是非常多,而且类型也很多花样,存储和数据处理的需求量很大,对于数据展现也非常的高,并且很看重数据处理的高效性 ...
大数据处理技术导论（8） | Datawhale组队学习46期
文章目录 10. 1 面试题 10.1.1 hive外部表和内部表的区别 10.1.2 简述对Hive桶的理解? 10.1.3 HBase和Hive的区别? 10.1.4 简述Spark宽窄依赖 10 ...
大数据处理技术导论（1） | Datawhale组队学习46期
文章目录前言 1. 大数据概述 1.1 数据量大 Volume 1.2 数据种类多 Variety 1.3 处理速度快 Velocity 1.4 价值密度低 Value 2. hadoop 2.1 ...

【大数据处理技术】实验12

文章目录

一、个人成绩

二、一周消费情况

三、每次实验完成所花费的时间

【大数据处理技术】实验12相关推荐

最新文章

热门文章