小伙伴们，你们好呀！我是老寇！

不久前，技术总监问了一些数据结构的问题，我居然回答不出来啦，我赶紧掏出手机，迅速打开浏览器并呼叫度娘，很快啊，就在那几秒之间，我感觉数据结构的知识在我的脑海中重复了千万遍！

1.哈希表

哈希表又叫散列表，它是支持快速插入和搜索的一种数据结构，它通过将键（哈希码）映射到存储桶。以加快数据的查找速度，这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。

因此，我们可以得出这样的结论，哈希表用的是数组支持下标访问数据的特性，哈希表也是数组的一种拓展，由数组演变而来。

哈希函数

我们都知道哈希函数在整个过程中发挥着重要作用，通过一个小例子认识它

说明：哈希函数是将key通过一系列的操作，然后得到一个int类型的哈希值

    public int hashCode(String key) {return Integer.parseInt(String.valueOf(System.currentTimeMillis() + key.length()));}

注意：1.哈希值是一个非负整数

2.两个相同的键，通过哈希函数计算的哈希值也相同

3.两个不同的键，计算出的哈希值不同

注：因为数组的存储空间有限，导致很容易出现哈希冲突，即使现在非常著名的MD5、SHA、CRC哈希算法，也没有办法避免哈希冲突.。

哈希冲突

有两种解决方法，开放寻址法和链表法

哈希表分为哈希集和哈希映射

哈希集：存储的数据是不重复的集合，比如HashSet

哈希映射：存储的数据是键值对的结构，比如HashTable、HashMap（红黑树）

2.实现过程

1.哈希映射

package org.laokou.hash;/*** @author Kou Shenhai*/
public interface Table<T> {/*** 插入* @param key* @param value*/void put(String key,T value);/*** 搜索* @param key* @return*/T get(String key);/*** 移除* @param key*/void remove(String key);}

package org.laokou.hash;import org.laokou.list.LinkedList;/*** 哈希表* @author Kou Shenhai 2413176044* @version 1.0* @date 2021/9/5 0005 上午 10:58*/
public class ConcurrentHashTable<T> implements Table<T> {private int size;private volatile LinkedList<T>[] linkedListArray;public ConcurrentHashTable() {this(10);}public ConcurrentHashTable(int initCapacity) {this.size = initCapacity;initHashTable();}private void initHashTable() {if (null == linkedListArray) {synchronized (this) {if (null == linkedListArray) {linkedListArray = new LinkedList[size];}}}}private int getIndex(String key) {return Math.abs(getHash(key) % size);}private int getHash(String key) {return key.hashCode();}public void put(String key, T value) {int index = getIndex(key);LinkedList<T> linkedList = linkedListArray[index];if (null == linkedList) {linkedListArray[index] = new LinkedList();}linkedListArray[index].add(key,value);}public T get(String key) {int index = getIndex(key);LinkedList<T> linkedList = linkedListArray[index];if (null == linkedList) {return null;}return linkedListArray[index].get(key);}public void remove(String key) {int index = getIndex(key);LinkedList<T> linkedList = linkedListArray[index];if (null != linkedList) {linkedListArray[index].remove(key);}}}

2.哈希集

package org.laokou.hash;import org.laokou.list.List;/*** @author Kou Shnehai*/
public interface Set<T> extends List<T> {/*** 移除* @param value*/void remove(T value);
}

package org.laokou.hash;import org.laokou.list.ArrayList;/*** TODO** @author Kou Shenhai 2413176044* @version 1.0* @date 2021/9/5 0005 下午 1:05*/
public class ConcurrentHashSet<T> implements Set<T> {private int size;private volatile ArrayList<T>[] arrayListArray;public ConcurrentHashSet() {this(10);}public ConcurrentHashSet(int initialCapacity) {this.size = initialCapacity;initHashSet();}private void initHashSet() {if(null == arrayListArray) {synchronized (this) {if(null == arrayListArray) {arrayListArray = new ArrayList[size];}}}}private int getHash(T value) {return value.hashCode();}private int getIndex(T value) {return Math.abs(getHash(value) % size);}public void add(T value) {int index = getIndex(value);ArrayList<T> arrayList = arrayListArray[index];int arrayIndex = get(value, index);if (null == arrayList) {arrayListArray[index] = new ArrayList();}if (arrayIndex < 0) {arrayListArray[index].add(value);}}public void remove(int index) {}public void remove(T value) {int index = getIndex(value);int arrayIndex = get(value, index);if (arrayIndex >= 0) {arrayListArray[index].remove(arrayIndex);}}public T get(int index) {return null;}public int get(T value,int index) {ArrayList<T> arrayList = arrayListArray[index];if (arrayList == null) {return -1;}for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {if (arrayList.get(i) == value) {return i;}}return -1;}public int size() {int length = 0;for (int i = 0; i < size; i++) {ArrayList<T> arrayList = arrayListArray[i];if (arrayList != null) {length += arrayList.size();}}return length;}}

具体代码，已上传到码云

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1.哈希表

2.实现过程

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