set与discard用法以及长句解析

class Solution:def minimumLengthEncoding(self, words: List[str]) -> int:good =set(words) #想用discard，remove如果没有会报错for word in words:for k in range(1, len(word)): #尾数要是一致则去除good.discard(word[k:])return sum(len(word) + 1 for word in good)#可以直接计算

return min(set(fronts+backs)-{i for i, j in zip(fronts, backs) if i == j} or {0}) 前面建立set，集合,后面也是集合。如果i==j，则输出i的集合，或是0

class Solution:def numFactoredBinaryTrees(self, A: List[int]) -> int:A.sort()d = {} #建立字典for num in A:d[num] = 1 #字典为一for z in d: #寻求字典的keyif not num%z and num//z in d:  #not num%z指的是后者不为0，而且num//z在d中d[num] += d[z]*d[num//z] #动态规划 相当于左右两边的数相乘后再乘以2，再加一return sum(d.values())%(10**9+7) #相当于d的值的总和

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