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在利用python解决各种实际问题的过程中，经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况，切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器。理论上而言，只要条件表达式得当，可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值。切片操作的基本语法比较简单，但如果不彻底搞清楚内在逻辑，也极容易产生错误，而且这种错误有时隐蔽得比较深，难以察觉。本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况。若有错误和不足之处请大牛指正！

一、 Python可切片对象的索引方式

包括：正索引和负索引两部分，如下图所示，以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例：

python索引方式.jpg

二、 Python切片操作的一般方式

一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)，当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1。

step：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的‘‘步长”，而正负号决定了“切取方向”，正表示“从左往右”取值，负表示“从右往左”取值。当step省略时，默认为1，即从左往右以增量1取值。“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”，重要的事情说三遍！

start_index：表示起始索引(包含该索引本身)；该参数省略时，表示从对象“端点”开始取值，至于是从“起点”还是从“终点”开始，则由step参数的正负决定，step为正从“起点”开始，为负从“终点”开始。

end_index：表示终止索引(不包含该索引本身)；该参数省略时，表示一直取到数据“端点”，至于是到“起点”还是到“终点”，同样由step参数的正负决定，step为正时直到“终点”，为负时直到“起点”。

三、 Python切片操作详细例子

以下示例均以列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例：

1. 切取单个值

2. 切取完整对象

3. start_index和end_index全为正(+)索引的情况

4. start_index和end_index全为负(-)索引的情况

5. start_index和end_index正(+)负(-)混合索引的情况

6. 连续切片操作

7. 切片操作的三个参数可以用表达式

8. 其他对象的切片操作

前面的切片操作说明都以list为例进行说明，但实际上可进行的切片操作的数据类型还有很多，包括元组、字符串等等。

四、 常用切片操作

以列表：a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 为说明对象

1.取偶数位置

2.取奇数位置

3.拷贝整个对象

需要注意的是：[:]和.copy()都属于“浅拷贝”，只拷贝最外层元素，内层嵌套元素则通过引用，而不是独立分配内存。

4.修改单个元素

5.在某个位置插入元素

6.替换一部分元素

五、 总结

(一)start_index、end_index、step可同为正、同为负，也可正负混合使用。但必须遵循一个原则，否则无法正确切取到数据：当start_index的位置在end_index的左边时，表示从左往右取值，此时step必须是正数(同样表示从左往右)；当start_index的位置在end_index的右边时，表示从右往左取值，此时step必须是负数(同样表示从右往左)，即两者的取值顺序必须是相同的。对于特殊情况，当start_index或end_index省略时，起始索引和终止索引由step的正负来决定，不会存在取值方向出现矛盾的情况(即不会返回空列表[])，但正和负取到的结果是完全不同的，因为一个向左一个向右。

(二)在利用切片时，step的正负是必须要考虑的，尤其是当step省略时。比如a[-1:]，很容易就误认为是从“终点”开始一直取到“起点”，即a[-1:]= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，但实际上a[-1:]=a[-1]=9，原因在于step=1表示从左往右取值，而起始索引start_index=-1本身就是对象的最右边的元素了，再往右已经没数据了，因此只有a[-1]一个元素