python numpy库的简单使用学习随笔（一）

一、numpy概述

numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

一、numpy创建adarray数组

ndarray：N维数组对象（矩阵），所有元素必须是相同类型。
ndarray属性：ndim属性，表示维度个数；shape属性，表示各维度大小；dtype属性，表示数据类型。

代码示例：

三、指定ndarray数组元素的类型

NumPy数据类型：

代码示例：

四、ndarray的矢量化计算

矢量运算：相同大小的数组键间的运算应用在元素上
矢量和标量运算：“广播”— 将标量“广播”到各个元素

代码示例：

五、ndarray数组的基本索引和切片

一维数组的索引：与Python的列表索引功能相似

多维数组的索引：

arr[r1:r2, c1:c2]
arr[1,1] 等价 arr[1][1]
[:] 代表某个维度的数据

代码示例：

六、ndarray数组的布尔索引和花式索引

布尔索引：使用布尔数组作为索引。arr[condition]，condition为一个条件/多个条件组成的布尔数组。

代码示例：

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