祝贺研旭YXSPACE助力山东大学电气工程学院董政老师发表高水平SCI论文

[1]论文名称：Model Predictive Control With Parameter Identification for Multi-Dual-Active-Bridge Converters Achieving Accurate Power Balancing（具有参数辨识功能的多模块 DAB 变换器模型预测控制实现精准功率均衡）
[2]期刊名称：IEEE Transactions on Power Electronics（SCI 一区）
[3]影响因子：6.7
[4]论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10168292

一、论文主要内容

双有源桥式 (Dual-active-bridge，DAB) 变换器近年来被广泛应用于各类新型电力系统中。为应对大功率、高电压、大电流场合，多模块 DAB 变换器串并联系统成为了研究热点。模型预测控制 (Model Predictive Control，MPC) 因优异的动态性能、易于实现多目标控制、易于拓展、可简化控制器参数设计等优点，使得其适合于多模块系统控制。然而，现有 MPC的控制精度对变换器的电感等参数精度依赖性较高，且针对多模块 DAB 变换器串并联连接的 MPC 研究相对较少。

本文首先针对多模块 DAB 变换器四类串并联结构，系统地提出了相应的 MPC 方案，实现了能量均衡控制并显著提高了系统动态性能。其次，针对四类串并联结构在电路参数与模型参数不匹配工况，分别量化了输出电压偏差及功率分配偏差。在此基础上，将递归最小二乘 (Recursive Least Square，RLS) 算法集成到 MPC 中，该方法无需额外增加采样器件，即可实现对关键参数的精准实时辨识，从而显著提高了预测控制算法在模型参数存在误差时的控制精度及均功率效果。最终，借助南京研旭电气科技有限公司制作的实验平台，实现单模块、多模块 DAB 变换器的模型预测控制，展示了参数误差对控制性能的影响，并在此基础上结合参数辨识实现：(i)各模块的功率均衡控制；(ii)显著提高系统的暂态性能；(iii)有效抑制模型参数误差所造成的影响。

二、实验方案介绍

为了验证本文所提方法的有效性，我们与南京研旭沟通，定制了如图 1 所示的YXSPACE-SP2000 和 YXPHM-DAB2xb-III 系列设备，用以构建多模块 DAB 变换器测试平台。

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