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万字长文揭秘：阿里如何实现海量数据实时分析？

随着数据量的快速增长，越来越多的企业迎来业务数据化时代，数据成为了最重要的生产资料和业务升级依据。本文由阿里AnalyticDB团队出品，近万字长文，首次深度解读阿里在海量数据实时分析领域的多项核心技术。

数字经济时代已经来临，希望能和业界同行共同探索，加速行业数字化升级，服务更多中小企业和消费者。

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https://mp.weixin.qq.com/s/kt-xtvM77UZ3kD-3dpU7sw

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解读2018之 Go 语言篇（上）：为什么 Go 语言越来越热？

2018 年接近尾声，InfoQ 策划了“解读 2018”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出重要技术领域在这一年来的发展和变化。本篇文章是 Go 语言 2018 年终盘点，分为上下两篇。客观、深入分析 2018 年 Go 语言的技术发展现状，同时对明年可能的发展情况进行预测和展望。

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https://infoq.cn/article/4LsxhHGpAG1Gq-q4KVO4

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万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎

通过简单回顾阿里中间件(Aliware)消息引擎的发展史，本文开篇于双11消息引擎面临的低延迟挑战，通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢，雪崩，用户体验差，继而交易下跌。为了应对这些不可控的洪峰数据，中间件团队通过大量研究和实践，推出了低延迟高可用解决方案，在分布式存储领域具有一定的普适性。在此基础上，通过对现有有限资源的规划，又推出了分级的容量保障策略，通过限流、降级，甚至熔断技术，能够有效保障重点业务的高吞吐，成功的支撑集团包括海外业务平缓舒畅地度过双11高峰。与此同时，在一些对高可靠、高可用要求极为苛刻的场景下，中间件团队又重点推出了基于多副本机制的高可用解决方案，能够动态识别机器宕机、机房断网等灾难场景，自动实现主备切换。整个切换过程对用户透明，运维开发人员无需干预，极大地提升消息存储的可靠性以及整个集群的高可用性。

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https://mp.weixin.qq.com/s/FuUICaNihx1PPKfxRTN1Fg

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beego框架代码分析

也许beego框架在国内应该是众多PHPer转go的首选，因为beego的MVC、ORM、完善的中文文档让PHPer们得心应手，毫无疑问我也是。这种感觉就像当年入门PHP时使用ThinkPHP一样。

随着你的认知的提升，某一天你可能慢慢的开始讨厌beego，你会发现go语言里包的真正意义，你开始反思MVC真的适合go吗，或者你开始觉着ORM在静态语言里的鸡肋，等等。我只想说：“也许你成长了～”。但是这些都不重要，每一个受欢迎的事物自然有我们值的学习的地方。今天这篇文章很简单，像一篇笔记，记录了我这几天抽空读beego源码的记录。

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Golang Context是好的设计吗？

最近实现系统的分布式日志与事务管理时，在寻求所谓的全局唯一Goroutine ID无果之后，决定还是简单利用Context机制实现了基本的想法，不够高明，但是好用。于是对它当初的设计比较好奇，便有了此文。

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https://segmentfault.com/a/1190000017394302

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