windows下openvc开发环境

虽然我不这么用,万一呢..... 如果不这样会用ubuntu虽然还行但代码弄版本库还得贴出来(你用虚拟机缺点一样用不了显卡,普通vm加不了设备),其实用mac挺方便的也和ubuntu差不多还有个桌面可以用,你可以写一些基本的cv代码,最好的还是你用docker把还可以用gpu,依旧是代码要贴出来这点麻烦~~~

下载

首先，打开OpenCV-MinGW-Build，找到对应的Releases版本。这里以OpenCV-4.5.5-x64 | zip | tar.gz为例，我们点击下拉键Configuration: (用3就得了 4比较大)

2.下载并解压红色方框除操作系统外对应的两个软件：

MinGW-W64 x86_64-posix-seh【下载最新版本即可】
Windows-11-64bit-22000.434【Windwos 10也适配】
CMake-3.21.3【一定要下载对应的版本，否则大概率会编译失败】

下载时有条件的建议搭梯子，负责下行速度很慢。

3.安装 OpenCV-4.5.5-x64 安装包：

点击对应链接下载；

双击解压；
选择解压路径，如C:\opencv；

此处我的安装路径为：
C:\cmake-3.21.3-windows-x86_64
C:\opencv\opencv
C:\mingw64

4.设置环境变量

添加环境变量

激活环境变量
- 进入cmd，输入set path=test；
- 退出cmd，重新进入
检查是否成功

编译

注意：编译过程有条件的尽量开vpn，否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。注意：编译过程有条件的尽量开vpn，否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。

打开 cmake-gui.exe，文件存放在 C:\cmake-3.21.3-windows-x86_64\cmake-3.21.3-windows-x86_64\bin 目录下；
输入source code 地址或者点击Browse Source 选项选择对应的 source 路径；
输入 build 存放地址，可自己建立文件夹存放；

4.点击Configure按钮，选择MinGW Makefiles本地编译器：

5.指定你的gcc和g++路径：

6.再次点击Configure后再点击Generate:

简单总结下：finish->configuring done->configure->generate

7.打开cmd，cd至刚刚的构建目录下C:/opencv/opencv/build/mingw64-build，输入编译指令minGW32-make -j8，完成后再输入minGW32-make install：

8.将编译后的C:\opencv\opencv\build\mingw64-build\bin路径添加到环境变量：

运行

打开VSCode，在插件管理搜索对应的插件：C/C++:

2.到工作目录下的.vscode文件夹下新建三个文件：c_cpp_properties.json、launch.json以及tasks.json:

3.编写`c_cpp_properties.json`文件：

  "configurations": [  {  "name": "win",  "includePath": [  "${workspaceFolder}/**",  /*此处修改为你对应的路径*/  "C:/mingw64/include",  "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include",  "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2"  ],  "defines": [  "_DEBUG",  "UNICODE",  "_UNICODE"  ],  /*此处修改为本机gcc编译器所在的对应路径*/  "compilerPath": "C:/mingw64/bin/gcc.exe",  "cStandard": "c11",  "cppStandard": "c++17",  "intelliSenseMode": "clang-x64"  }  ],  "version": 4
}

4.编写`launch.json`文件：

    "version": "0.2.0",  "configurations": [  {  "name": "Opencv4.5.5 debug", // 配置名称，将会在启动配置的下拉菜单中显示  "type": "cppdbg", // 配置类型，这里只能为cppdbg  "request": "launch", // 请求配置类型，可以为launch（启动）或attach（附加）  "program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe", // 将要进行调试的程序的路径  "args": [], // 程序调试时传递给程序的命令行参数，一般设为空即可  "stopAtEntry": false, // 设为true时程序将暂停在程序入口处，一般设置为false  "cwd": "${workspaceFolder}", // 调试程序时的工作目录，一般为${workspaceRoot}即代码所在目录，根据自身情况设定为${fileDirname}  "environment": [],  "externalConsole": false, // 调试时是否显示控制台窗口，设置为true时会弹出控制台出来，这个随意  "MIMode": "gdb",  /*此处修改*/  "miDebuggerPath": "C:/mingw64/bin/gdb.exe", // miDebugger的路径，注意这里要与MinGw的路径对应  "setupCommands": [  {  "description": "Enable pretty-printing for gdb",  "text": "-enable-pretty-printing",  "ignoreFailures": false  }  ],  "preLaunchTask": "Opencv4.5.5 compile task"  // 需要与tasks.json中的`label`字段保持一致  }  ]
}

5.编写`tasks.json`文件：

    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558  // for the documentation about the tasks.json format  "version": "2.0.0",  "tasks": [  {  "type": "shell",  "label": "Opencv4.5.5 compile task",  /*修改*/  "command": "C:/mingw64/bin/g++.exe",  "args": [  "-g",  "-std=c++11",  "${file}",  "-o",  "${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",  /*注意：此处导入的路径为编译后的opencv路径，请勿导入原始的opencv路径*/  "-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/",  "-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2/",  "-L", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/x64/mingw/bin/lib*"  ],// 编译命令参数  "options": {  /*修改*/  "cwd": "C:/mingw64/bin"  },  "problemMatcher": [  "$gcc"  ],  "group": {  "kind": "build",  "isDefault": true  },  "presentation": {  "panel": "new", //这里shared表示共享，改成new之后每个进程创建新的端口  }  }  ]
}

6.新建`main.cpp`文件，同时准备一张图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>  using namespace cv;
using namespace std;  int main(void)
{  cv::Mat img = cv::imread("D:/Projects/CODE_CPP/OpenCV/Projects/demo/lena.jpg");  cv::imshow("img", img);  cv::waitKey(0);  return 0;
}

7.运行一切准备就绪后，直接按F5即可，显示结果如下：

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