最近股市比较火，我7月初上车了，现在已经下了。中间虽然吃了点肉，但下车的时候都亏进去了，最后连点汤都没喝着。

这篇文章我们就用它python 对股票数据做个简单的分析。数据集是从1999年到2016年上海证券交易所的1095只股票。

共1000个文件。

我们的分析思路大致如下：

每年新发股票数
目前市值最大的公司有哪些
股票一段时间的涨跌幅如何
牛市的时候，个股表现如何
首先导入模块

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

绘图显示中文

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
用 pandas 读文件file_list = os.listdir('./data/a-share/')pieces = []
for file_name in file_list:path = './data/a-share/%s' % file_namefile = pd.read_csv(path, encoding ='gb2312')pieces.append(file)shares = pd.concat(pieces)

使用 read_csv 读文件的时候需要指定文件编码 encoding =‘gb2312’ 。将各个文件的 DataFrame 合并后&

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