OpenCV：油画特效

油画特效的实现思路主要分以下五步：

将图片转换为灰色图片
将图片分割成小方块，例如7*7，10*10等
将像素值划分成若干等级，例如划分成4个等级，则0~63为等级一，64~127为等级二，128~191为等级三，192~255为等级四
将步骤2中每个小方块，计算其内各等级的像素点个数
使用统计出的平均值替换原像素值

import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('test.png',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)        # 步骤一
dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8)
for i in range(4,height-4):for j in range(4,width-4):arr = np.zeros(8,np.uint8)for m in range(-4,4):       # 步骤二 ，将图片划分为8*8的方块for n in range(-4,4):p1 = int(gray[i+m,j+n]/32)        # 步骤三，将像素值划分为8个等级，即每个等级32个值arr[p1] += 1         # 步骤四，统计每个等级像素点个数currentMax = arr[0]l = 0for k in range(8):    if currentMax < arr[k]:currentMax = arr[k]l = k# 步骤五，简化 均值for m in range(-4,4):for n in range(-4,4):if gray[i+m,j+n] >= (l*32) and gray[i+m,j+n] <= ((l+1)*32):(b,g,r) = img[i+m,j+n]dst[i,j] = (b,g,r)cv2.imshow('image',dst)
cv2.waitKey(0)

展示效果如下：

Tips：由于计算较慢，同学们在试验的时候，可以挑小一点的图片！

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