WGAN与GAN的区别

代码上与GAN的区别只有四点：

判别器最后一层去掉sigmoid
生成器和判别器的loss不取log
每次更新判别器的参数之后把它们的绝对值截断到不超过一个固定常数c
不要用基于动量的优化算法（包括momentum和Adam），推荐RMSProp，SGD也行

WGAN与GAN的区别相关推荐

【轩说AI】生成模型（2）—— GAN生成对抗网络 + WGAN + Conditional GAN + Cycle GAN
文章目录 GAN生成对抗网络(Generative Adversarial Network) 神经网络的本质就是一个函数,一个用于拟合的函数生成模型面临的前所未有的问题 GAN解决这一问题的思想 O ...
GANs系列：DCGAN原理简介与基础GAN的区别对比
本文长期不定时更新最新知识,防止迷路记得收藏哦! 还未了解基础GAN的,可以先看下面两篇文章: GNA笔记--GAN生成式对抗网络原理以及数学表达式解剖入门GAN实战---生成MNIST手写数据集 ...
WGAN(wasserstein GAN)
论文:https://arxiv.org/pdf/1701.07875.pdf 介绍: 在非监督学习中学习概率分布的意义在哪儿?论文使用极大似然估计的理论来解释,使用一个分布来近似真实分布,并通过最小 ...
WGAN(Wasserstein GAN)看这一篇就够啦，WGAN论文解读
WGAN论文地址:[1701.07875] Wasserstein GAN (arxiv.org) WGAN解决的问题原始GAN训练过程中经常遇到的问题: 模式崩溃,生成器生成非常窄的分布,仅覆盖数 ...
WGAN (Ｗasserstein GAN)
Paper: https://arxiv.org/abs/1701.07875 Github: https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN https ...
用不同显卡训练gan的区别_面霜质地这么多，到底哪一种最好用？不同质地面霜有什么区别？...
每次说到保湿Miya都推荐大家首选面霜使用.很多人认为:面霜厚重,夏季不能使用,油皮不能使用.甚至有人会觉得面霜用了会闷痘. 但事实上:所谓的不透气.闷痘等都是个人的主观感受.皮肤并不会呼吸,也不存在 ...
生死看淡，不服就GAN（七）----用更稳定的生成模型WGAN生成cifar
WGAN提出Wasserstein距离取代原始GAN的JS散度衡量两分布之间距离,使模型更加稳定并消除了mode collapse问题.关于WGAN的介绍,建议参考以下博客: 令人拍案叫绝的Wasse ...
GAN的统一架构与WGAN
原始GAN 统一架构 f divergence fenchel conjugate connect with gan 其他 WGAN 介绍优势 weight clipping gradient pe ...
GAN小结（BEGAN EBGAN WGAN CycleGAN conditional GAN DCGAN PGGAN VAEGAN）
断断续续看了生成对抗网络一些日子,下面把我比较感兴趣也算是我认为效果比较好的GAN进行简单梳理,其中会参考众多前辈的文章,主要包括 1.EBGAN 原文 https://arxiv.org/pdf/1 ...

WGAN与GAN的区别

WGAN与GAN的区别相关推荐

最新文章

热门文章