机器学习（王衡军）练习题及答案

3.在某二分类任务中，样本实例共有5个特征，它们的可能取值数分别为：2、3、4、5、6。当采用朴素贝叶斯分类模型时，请问在计算条件概率时需要在多少个可能值上进行统计？在没有特征条件独立这一假定时，需要在多少个可能值上进行统计？

解：

4.在6.5.2节的示例中，用前向算法计算观测序列10、11、7的概率。

解：

5.在6.5.2节的示例中，用维特比算法计算观测序列为10、11、7时最大可能的状态序列。

解：计算过程如下图，最大可能的状态序列为1，0，1。

7.4练习题

解：第1隐层的输出：

输出层的输出：

3.接上题，再计算反向传播学习过程中的更新。

解：

4.试计算代码 7-2所示例的多层全连接层神经网络需要学习的参数数量。

8.4练习题

2.试计算代码 8-1所示例的卷积神经网络中各层需要学习的参数数量。

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