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数据相对于均值的离散程度。
也就是说,以“分数-平均分”的平均数为标准,是无法看出以平均数为基准的数据的离散程度的。原因是“分数-平均数”的结果中有正有负,相加之后全都互相抵消,无法得出数据与平均数之间的差距。在这种情况下,为了使“分数-平均分”的差即使为负也能显示出差值,可以将“分数-平均分”的值平方之后,再取平均数。

通过方差我们可以看出,数据与其平均值之间的差距很适合用来研究以平均数为基准的数据离散程度。不过,也存在以下两个问题:(1)数值有时会变得过大(2)单位变为原先单位的平方
简要公式:
(方差=平方的平均-平均的平方)

在“多峰性分布”(即有数个峰值)的数据中,难以考证方差与标准差。因为,在这种数据中,有很多数值与平均值相差较大

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