SPSS教程：信度分析之克朗巴哈系数（Cronbach‘s α）

信度最早由斯皮尔曼(Spearman)于1904年将其引入心理测量，指的是测验结果的一致性程度或可靠性程度。根据所关心的重点不同，信度可分为内在和外在信度两类。

内在信度指调查表中的一组问题是否测量的是同一个概念，也就是这些问题之间的内在一致性如何。最常用的内在信度指标为克朗巴哈系数和折半信度。最常用的外在信度指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致程度。[1]

今天这篇文章，我们就来讲一讲克朗巴哈系数的SPSS分析过程。

1、问题与数据

某研究者拟调查患者满意度，设计了一个共包含10个题目的调查问卷，在医院随机拦访患者共292人。每一个题目都是根据Likert 7级量表进行测量的，将“非常不满意”“不满意”、“有些不满意”、“无法确定”、“有些满意”、“满意”、“非常满意”分别赋值1分到7分。研究者想要分析这10个题目的一致性，部分数据如图1。

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