八股文之深拷贝和浅拷贝

深拷贝和浅拷贝是两种常见的对象或数组复制方式。（深拷贝和浅拷贝就是指对象的拷贝，一个对象中存在两种类型的属性，一种是基本数据类型，一种是实例对象的引用）

浅拷贝指的是新建一个对象，然后将原始对象中的非引用类型数据复制到新对象中，如果原始对象中有引用类型数据，则复制引用地址而不是实际数据。因此，在浅拷贝后新旧对象中的某些属性之间可能会出现相互影响的情况。（查看非引用数据类型和引用数据类型说明文章：引用数据类型和非引用数据类型_失败尽是常态Zzz的博客-CSDN博客）

例如：

class Person {int age;String name;Person(int age, String name) {this.age = age;this.name = name;}
}Person person1 = new Person(18, "Alice");
Person person2 = new Person(0, null);
person2.age = person1.age;  // 浅拷贝 age
person2.name = person1.name;  // 浅拷贝 nameSystem.out.println(person1.age);  // 18
System.out.println(person1.name); // "Alice"
System.out.println(person2.age);  // 18
System.out.println(person2.name); // "Alice"person1.age = 20;
person1.name = "Bob";
System.out.println(person1.age);  // 20
System.out.println(person1.name); // "Bob"
System.out.println(person2.age);  // 20
System.out.println(person2.name); // "Bob" 注意这里的影响！

在上面的例子中，我们把`person1`和`person2`都设置成`Person(18, "Alice")`，然后通过浅拷贝将`age`和`name`的值复制到了`person2`中。现在如果我们修改`person1`的`age`和`name`属性，同时输出`person2`的属性值，你会发现它们也随之被改变了。

与之相对的是深拷贝，它是将原始对象完全复制一份，并新建一个对象来存储这份复制品。深拷贝会递归地复制所有引用对象及其子对象，因此新旧对象各自修改互不影响。例如：

class Person implements Cloneable {int age;String name;Person(int age, String name) {this.age = age;this.name = name;}@Overridepublic Object clone() throws CloneNotSupportedException {return super.clone();}
}Person person1 = new Person(18, "Alice");
Person person2 = (Person) person1.clone();  // 深拷贝System.out.println(person1.age);  // 18
System.out.println(person1.name); // "Alice"
System.out.println(person2.age);  // 18
System.out.println(person2.name); // "Alice"person1.age = 20;
person1.name = "Bob";
System.out.println(person1.age);  // 20
System.out.println(person1.name); // "Bob"
System.out.println(person2.age);  // 18
System.out.println(person2.name); // "Alice" 注意这里没有影响！

在上面的例子中，我们通过在`Person`类中实现`Cloneable`接口并重写其`clone()`方法来实现深拷贝。然后，我们用深拷贝方式将`person1`复制到了`person2`中，并对它们的属性值进行了修改，结果发现新旧对象彼此互不影响。

需要注意的是，在使用Java自带的浅拷贝方法`clone()`时，其中包含的引用类型数据会被复制其引用地址而非数据本身，因此需要特别注意在使用`clone()`方法进行拷贝时处理好有引用类型的数据。如果需要深度拷贝，请使用其他方式完成或自定义`clone()`方法来实现深拷贝。

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