人脸检测和识别：人脸检测（Python）

在静态图像或者视频中检测人脸的操作非常相似。视频人脸检测只是从摄像头读出每帧图像，然后采用静态图像中的人脸检测方法进行检测。至于视频人脸检测涉及到的其他处理过程，例如轨迹跟踪，将在以后完善。本文只介绍视频人脸检测，对于静态人脸检测，可通过本文代码更改。
代码如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
This program is debugged  by Harden Qiu.
You can send a e-mail to hardenqiu@foxmail.com for more details.
"""
import cv2def detect():face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_eye.xml')camera = cv2.VideoCapture(0)while (True):ret, frame = camera.read()frame = cv2.flip(frame, 1)gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)for (x, y, w, h) in faces:img = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.03, 5, 0, (40, 40))for (ex, ey, ew, eh) in eyes:cv2.rectangle(img, (x + ex, y + ey), (x + ex + ew, y + ey + eh), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow("camera", frame)if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord("q"):breakcamera.release()cv2.destroyAllWindows()if __name__ == "__main__":detect()

cascades文件下有多个XML文件，可用于检测静止图像、视频和摄像头所得到图像中的人脸以及面部特征。程序可以从《OpenCV 3计算机视觉：Python语言实现（原书第2版） pdf+项目源代码》的博文链接中下载。下载的程序可能无法直接运行，请对比本文程序进行修改。感谢本书作者及翻译者，感谢程序下载链接提供者。

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