openpose-master 编译说明

编译openpose，其实比较简单，使用网络上找到的代码，可以很容易的进行编译，但是，网络上一般都是默认的cudn（也就是使用gpu运行的），在自己的电脑上，很容易出现显卡的版本不对或者不支持什么的，无法进行验证。所以需要使用cpu版本进行验证。而编译cpu版本需要进行一些简单的步骤，这样比较好

代码下载地址：GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation

GitHub - pingzheng/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation

参考的网络csdn：Windows系统下从源码生成OpenPose官方Demo - 知乎

三、配置和生成

1. 在CMake中编译

打开CMake，设置源代码和build路径：

点击【Configure】：

如果底部日志窗格中没有出现红色字体，则说明上一步当中需要补充下载的文件已经齐备。

此时若要生成适用于Nvidia GPU的运行版本，直接再点击【Generate】即可；若要生成适用于CPU的运行版本，则需要修改【GPU_MODE】变量的值为【CPU_ONLY】,重新点击【Configure】，如果没有提示报错再点击【Generate】。如果在生成过程中没有出错的话，则可以关闭CMake了。

另外，在我个人的百度网盘和海康私有云盘已经做了备份。有需要可以联系我QQ704393004

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