Python－线程锁的使用

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当有多个线程，且它们同时访问同一资源时，需要考虑如何避免线程冲突。解决办法是使用线程锁。锁由Python的threading模块提供，并且它最多被一个线程所持有。当一个线程试图获取一个已经锁在资源上的锁时，该线程通常会暂停运行，直到这个锁被释放。看看下面的不具备锁功能的例子：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: LiveEveryDayimport threadingtotal = 0def update_total(amount):global totaltotal += amountprint(total)if __name__ == '__main__':for i in range(10):my_thread = threading.Thread(target=update_total, args=(5,))my_thread.start()''' ------ Running Results ------
510
15
20
2530
354045
50
'''

如果往以上代码添加 time.sleep 函数并给出不同长度的时间，可能会让这个例子更有意思。无论如何，这里的问题是，一个线程可能已经调用 update_total 函数并且还没有更新完成，此时另一个线程也有可能调用它并且尝试更新内容。根据操作执行顺序的不同，该值可能只被增加一次。

给它添加锁后：

方式一：使用try/finally，确保锁肯定会被释放。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: LiveEveryDayimport threadingtotal = 0
lock = threading.Lock()def update_total(amount):global totallock.acquire()try:total += amountfinally:print(total)lock.release()if __name__ == '__main__':for i in range(10):my_thread = threading.Thread(target=update_total, args=(5,))my_thread.start()''' ------ Running Results ------
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
'''

如上，在我们做任何处理之前就获取锁。然后尝试更新 total 的值，最后打印出 total 的当前值并释放锁。

方式二：with语句避免使用try/finally。

事实上，我们可以使用 Python 的 with 语句避免使用 try/finally 这种较为繁琐的语句：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: LiveEveryDayimport threadingtotal = 0
lock = threading.Lock()def update_total(amount):global totalwith lock:total += amountprint(total)if __name__ == '__main__':for i in range(10):my_thread = threading.Thread(target=update_total, args=(5,))my_thread.start()''' ------ Running Results ------
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
'''

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