如果哪个程序员要在饭局上吐槽自己是“IT民工”，运维和测试小哥一定第一个站起来反对。

7x24小时严防BUG的我们，既不受领导重视，还要被开发鄙视，而且一旦出事，我们最先扛事！

当然，程序员的现状也没好到哪儿去。

互联网公司“歧视"大龄程序员，已经成了公开的秘密，35岁没进入管理层，就会成为公司的“负资产”：

2017年，华为被曝清退34岁以上的程序员；

2019年，滴滴宣布裁员2000人，内部人士透露主要是35岁以上的程序员；

2020年，腾讯开始了第三次架构调整，35岁以上的非高层人员将被“劝退”。

数据来自58同城《程序员行业大数据报告》

经过技术同行的“衬托”，运维和测试们更是不管身处哪个年龄段，都好像头上悬着几把剑。

很多人工作三五年后，反而越来越迷茫，觉得自己到处都是短板，什么技术都想学习，什么方向都想尝试，可学完之后还是拼不过别人。

作为一名成功转大数据方向的老司机，要提醒一句：你的未来取决于你的现在，在技术岗混得好的人，都是因为找到了自身优势和行业前景的契合点。

技术优势，

  轻松入门、转行利器

站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了很多新的就业机会，这仿佛让运维测试人的衣钵有了可传承之地，一切都契合得刚刚好。

一名在知乎上经过实名认证的技术leader，这样形容心中完美的大数据候选人形象：

编程语言基础是必须的；

计算机基础需要扎实，最好掌握统计学等相关知识；

熟悉可视化辅助工具、SQL数据库、数据仓库、数据挖掘工具等；

会数据获取、数据处理，如果还完成过分析报告撰写就更好了…

看完，你是否觉得：怎么处处都有自己的影子？

没错！相较其他行业，大数据与运维、测试人员最最最贴合的一点是，拥有天然的技术优势。

参考下字节跳动、腾讯、阿里等大厂的岗位需求，就不难发现：大数据人才与运维测试人员的现有技术，基本是互通的。

图片来源于网络

目前比较火的大数据平台Hadoop，更是基于编程语言Java开发，很多大数据应用框架亦如此。

所以对于本来就懂代码的运维测试人员来说，置身大数据发展方向的开发环境，会更操纵自如。

储备新技能，

  进可攻、退可守

技术互通，为我们提供了“进可攻”至大数据领域的机会。而对于不想转行的人来说，大数据的学习，也可以作为“退可守”的立身之宝。

纵观如今的互联网江湖，各领域的公司已经大量释放大数据应用开发需求，包括已有项目的大数据改造，以及一系列基于大数据的新项目。

2020中国大数据产业生态地图-资料来源于网络

现在，大数据工程师的平均月薪已经超过2W元。对于有着3年以上经验的工程师来说，30W年薪也不过是普通水平。

当我们敲不动代码的时候，数据分析能力就是我们绝地反击的大招，身边靠它从技术岗成功晋升管理的例子比比皆是。

所以现在，正是我们储备数据分析技能的好时机。

从100offer平台上的数据来看，大数据相关职位的面试邀请占比也与日俱增。

图片来源于网络

因此，数据分析将会是各行各业的“万金油”，深谙大数据，自然会成为你升职加薪、跳槽的利器！

至于，运维、测试岗的我们怎样才能抓住这波红利，成为时代的弄潮儿？

单凭技术这块敲门砖显然不够，大数据体系庞杂，不管是工具方法，还是思维模型或者是更高深的数据探索能力，都建议你一步步通关。

为了帮助想深耕于本职工作的朋友提升数据能力，也为了让那些想转行数据分析的朋友，更有方向、更有方法地成长，我为大家分享一门屡受好评的课程——「数据分析就业班-春招特训营体验课」。

这门课由Python布道师廖雪峰，数据分析专家杨国俊，《零基础玩转Python》作者常江等几位大咖亲自研发授课，有 6天 7 节课 + 数据分析专家直播＋3 个实战练习 + 6 天社群服务 + 班主任作业督学答疑的服务，只需要 0.99元！

通过这门课，你将收获：

数据分析行业新认知，解锁高薪就业路径:10万数据带你分析招聘市场，薪资、岗位、行业......

数据分析全流程，工具方法一个不落:5步完成数据分析报告、8类用户运营策略、9种数据可视化图形、百万级数据采集处理方法......

机会总是留给有准备的人的，数据分析人才紧缺的现状会随着时间而缓解，以后的竞争会越来越激烈。所以，此刻，强烈建议你不要犹豫！

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课程详细内容

此次课程设计，从体系化、规范化、实战化三方面出发，让你学会互联网大厂主流数据分析工具，掌握数据分析全流程的逻辑与思路，积累数据分析实战经验。

先导课：Python带你走进数据分析

天下英雄出我辈 | print()函数与数据容器

美队的洞察计划 | 数据类型、数据转换、数据合并

X战警团队的抉择 | if条件判断语句入门

实操课：快速上手数据分析全流程

数据分析工具选择 | Python、Java、C++…

数据分析技能拆解 | Python+Excel+SQL+…

业务分析进阶 | 抖音、快手业务数据对比分析

Python数据爬虫实操 | 以爬取论文为例

直播课：数据大牛详解数字化人才职业优势

为什么说我们的衣食住行，离不开数据分析？

如何快速掌握数据分析?无缝衔接就业？

数据分析行业深度剖析，入行有门槛吗？

10万数据分析招聘市场：薪资、岗位、行业有多香？

进阶课：数据可视化全套指南

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Tableau快速实现销售数据可视化

Python绘制多种类型可视化图表

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✔︎ 撰写数据分析报告，绘制可视化图表，跃进涨薪大门。

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开课吧目前，已为包括BAT在内的1000多家企业提供员工内训，在业内屡屡获奖。

12月8日，开课吧被央视网评为“2020年度口碑影响力职业教育品牌”。想要职场进阶，先要擦亮双眼，选行业内靠谱的大公司。

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什么样的人适合学

首先，如果你是对自身职业发展规划不清晰、有困惑，想拿Offer、进大厂的学生，不要犹豫，这门课程很适合你！

其次，这门课程也适合0基础想要做数据分析的小白，或是0-3岁的数据新人来学习。

最后，数字化时代一定需要更多的复合型人才，尤其在互联网行业。

所以，如果你是运营、产品、财会等其他岗位，掌握数据思维与分析方法是你给产品定方向、给业务做增长的核心利器，让你在日后工作中拥有更多话语权。

最后，再强调一下粉丝限时福利：

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Q&A

Q:怎样报名课程并开始学习？

A:扫码支付后，即可添加助教老师，开始学习。助教老师将在48小时内通过申请，请您耐心等待。

希望大家都能学有所获。加入学习，跟着大牛 Get 大厂数据分析师硬核技能，特别是近期求职并冲击大厂高薪的同学，不能错过哦~