Sanic异步框架真的这么强吗？实践中找真理，通过对Sanic、Flask、Spring三个框架进行压力测试得出答案！

Sanic异步框架真的这么强吗？实践中找真理，通过对Sanic、Flask、Spring三个框架进行压力测试得出答案！
前言
一、Sanic是什么？
二、压测工具ab
三、测试步骤
- 1.代码实例：
- 2.测试过程
- - ab工具
  - 测试结果：
- 3.Sanic：是时候表演真正的技术了
- - Sanic提升性能小秘诀
  - 最终测试结果：
总结

前言

随着人工智能项目的逐渐普及，人工智能项目目前主流的开发语言仍然是python，所以使用python作为算法对外的api需求逐渐增大。那么问题来了，目前主流的python web框架主要是flask、django、fastapi等，但受限与python是一门解析语言，其运行效率整体来说并不高（同时受困于全局解释器锁GIL，无法像java的框架一样做到真正的多线程），所以异步框架的需求应声而出，那么我将通过以下测试，对比flask、sanic以及java的spring，进行一个简单的api接口测试，生成该对比文档。

一、Sanic是什么？

Sanic 是一个基于 Python 3.5+ 的 web 框架，依托于 uvloop、asyncio 等事件循环和异步并发模块，旨在提供支持异步高并发请求的 web 服务。
我这边不做具体描述，详细可以参考下面的链接。我归类为两点：
① 支持异步高并发请求的 web 服务

② Sanic 的使用和 Flask 非常相似
③ 搭建轻量级 Restful API 微服务，服务于企业或者团队内部
④ uvloop 可以使 asyncio 更快。事实上，它至少比 nodejs、gevent 和其他 Python 异步框架要快两倍。基于 uvloop 的 asyncio 的速度几乎接近了 Go 程序的速度。
sanic简介

二、压测工具ab

ab是Apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对Apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对其它类型的服务器进行压力测试。比如Nginx、Tomcat、IIS等。
使用ab命令进行压力测试

ab命令可以查询，举一个比较常用的例子：
ab -n 100 -c 10 http://localhost:5000

-n 100表示请求总数为100
-c 10表示并发用户数为10

表示请求的目标URL

这行表示处理100个请求并每次同时运行10次请求。

三、测试步骤

1.代码实例：

sanic：

from sanic import Sanic
from sanic.response import textapp = Sanic("MyHelloWorldApp")@app.get("/")
async def hello_world(request):return text("Hello!!!")if __name__ == '__main__':app.run(port=5001, host='0.0.0.0',debug=False)# 下面的代码也可以，当时为了保证代码一致性，定义好返回response的格式。但是速度都是一致的，不影响。
from sanic import Sanic
from sanic.response import jsonapp = Sanic("MyHelloWorldApp")@app.get("/")
async def test(request):return json({"hello": "world"})if __name__ == "__main__":app.run(port=5001, host='0.0.0.0',debug=False)

flask：

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello_world():return "Hello!!!"if __name__ == '__main__':app.run('0.0.0.0', port=5000,debug=False)# 下面的代码也可以，当时为了保证代码一致性，定义好返回response的格式。但是速度都是一致的，不影响。
from flask import Flask, make_responseapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello_world():# return "Hello!!!"resp = make_response("Hello!!!")return respif __name__ == '__main__':app.run('0.0.0.0', port=5000,debug=False)

java：

java略，封装好jar包。同样的返回内容。

flask占用端口5000，Sanic占用5001，Spring占用10001

2.测试过程

ab工具

-n：即requests，用于指定压力测试总共的执行次数
-c：即concurrency，用于指定的并发数

测试命令如下，共20000次请求，并发为1000：

ab -n 20000 -c 1000 127.0.0.1:5000/  # Flask
ab -n 20000 -c 1000 127.0.0.1:5001/  # Sanic
ab -n 20000 -c 1000 127.0.0.1:10001/  # Spring

测试结果：

测试结果我不贴图了，内容比较多切复杂，这里收集几个较为重要的参数作为参考。结果值我是采用每次测试三次取最高值。一般每个框架第一次调用都会相对慢一些。

框架名	Time taken for tests （压力测试消耗的总时间)	Failed requests: (失败的请求数) Complete requests: (的总次数)	Requests per second: (平均每秒的请求数) 重要参数，代表服务器的吞吐量
Flask	37.449s	0/20000	534.07
Flask+gunicorn	4.630s	0/20000	4319.60
Sanic	10.363s	0/20000	1929.99
Spring	3.652s	0/20000	5477.01

3.Sanic：是时候表演真正的技术了

看了一下上面的测试结果，会不会发现，怎么好像Sanic也没有想象中，传说中那么强，Flask只需要通过使用gunicorn作为wsgi服务器，一样可以弥补使用原生web服务的缺点。可以充分发挥服务器的性能。

经过查阅资料发现，其实是我们配置方面没有填好。首先Sanic 自带了一个 Web 服务器。在大多数情况下，推荐使用该服务器来部署Sanic 应用，然后只需要通过修改一下app.run()里面的一些参数即可提升Sanic的性能了。

Sanic提升性能小秘诀

"""
fast:获得最大 CPU 性能的最简单方法是使用 fast 参数。这将自动以系统最大的核心数量来创建工作线程。access_log: 关闭输出访问日志来提升性能。
"""
app.run(port=5001, host='0.0.0.0',debug=False,access_log=False,fast=True)

ab测试信息：

Server Software:
Server Hostname:        127.0.0.1
Server Port:            5001Document Path:          /
Document Length:        17 bytesConcurrency Level:      100
Time taken for tests:   3.214 seconds
Complete requests:      20000
Failed requests:        0
Write errors:           0
Total transferred:      2140000 bytes
HTML transferred:       340000 bytes
Requests per second:    6221.97 [#/sec] (mean)
Time per request:       16.072 [ms] (mean)
Time per request:       0.161 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          650.15 [Kbytes/sec] receivedConnection Times (ms)min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    6   2.9      6      18
Processing:     1   10   4.1     10      42
Waiting:        1    8   3.4      8      37
Total:          1   16   5.1     17      44Percentage of the requests served within a certain time (ms)50%     1766%     1875%     1980%     2090%     2195%     2398%     2599%     27100%     44 (longest request)

最终测试结果：

框架名	Time taken for tests （压力测试消耗的总时间)	Failed requests: (失败的请求数) Complete requests: (的总次数)	Requests per second: (平均每秒的请求数) 重要参数，代表服务器的吞吐量
Flask	37.449s	0/20000	534.07
Flask+gunicorn	4.630s	0/20000	4319.60
Sanic（优化后）	3.214s	0/20000	6221.97
Spring	3.652s	0/20000	5477.01

总结

通过上面的亲测，Sanic的确在性能方面，确实是不错的选择。虽然说这次测试只是单纯的一个get请求，并没有涉及到一些内部的异步任务等等（毕竟今天要测试的是框架本身，而不是从借助外部工具的角度来说，毕竟工具，你我他，都能用的。）性能上能够跟java的框架不分伯仲，甚至是稍微领先一丢丢，也是让人觉得惊喜的。况且，Sanic可是用自己内部的web服务器，并没有通过gunicorn等。

不过Sanic的生态，还是得继续加油，在https://python.libhunt.com/，甚至连具体信息都不全，就很离谱。。不过庆幸的是，Sanic的官网（我下面插了链接，百度搜索不了的）做的挺不错的，有很具体的案例讲解，最最最重要，有官方中文文档选择，终于不需要网页翻译了。

Sanic官网，百度搜索不了

以上就是这次测试的全部内容，有不足的请多多指教。其实无论是语言也好，框架也好，肯定也是咸鱼白菜，各有所爱，保持热情，做喜欢做的事情，同时能做好它，足矣

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