早在2022年12月12日，微软就发布了VS Code的多语言笔记本扩展插件 Polyglot Notebooks，所使用的引擎为. NET Interactive，目前支持包括C#、F#、PowerShell、JavaScript和SQL等多种语言。让数据科学家能够简单执行跨语言任务，就像是使用SQL查询SQL Server数据库，并将表格结果共享至JavaScript和HTML，创建可互动可视化的应用。

Notebooks是一种方便使用的交互式程序开发工具，可用于执行代码、可视化数据、执行方程式，或是编写纯文字，Notebooks的特性是让用户能以增量的和分段的方式，执行单元格内的程序。最有名的Notebooks来自Jupyter项目，多数人会结合Python和Jupyter Notebooks一起使用，快速迭代代码，以创建具有文字和数据可视化的内容，也可成为学习程序编程语言，或快速制作概念原型的工具。在2019年，微软通过创建支持C#、F#、PowerShell等.NET语言的Jupyter核心，将.NET带入Jupyter生态系统，而微软所开发的Polyglot Notebooks，则进一步扩展Notebooks的优点，过去开发者要在Notebooks上使用多种语言非常麻烦，难以使用一般IDE语法高亮显示和自动完成等功能。

Polyglot Notebooks扩展插件使用.NET技术所开发的.NET Interactive引擎，由于该引擎可充当笔记本中不同编程语言的核心，因此使得Polyglot Notebooks能够顺畅以多种语言进行开发，就像是连接SQL Server数据库和Kusto集群，并使用SQL或是KQL编写和执行查询。

开发者可在同一个笔记本中使用多种语言，并获得良好的开发体验，而不需要在使用多种语言时，在不同的工具间切换，当以一种语言完成工作时，开发者便可以将需要的变量共享给另一种语言，继续在同一个文件里进行开发。

安装

Polyglot Notebooks是一个 Visual Studio code 扩展。要使用它，您需要：

• 安装.NET 7

• 安装 Visual Studio Code (VS Code)

• 启动VS Code 并安装 "Polyglot" 插件.

安装完毕之后，我们可以有两种开启方法：

• 新增 ipynb 文件再切换到 .NET Interactive 引擎 （ipynb 文件是用于编写 IPython Notebook 的文件，也就是 Jupyter Notebook 在使用的文件。而微软把 .NET Interactive 引擎让 Jupyter Notebook 可以支持 C#， F#， SQL 等语言，让 Notebook 可以支持多语言的编写）

• 使用 Polyglot Notebooks 的指令或快捷键，直接建立 dib 或 ipynb 文件

增一个 ipynb 文件：

现在我们已经可以看到让我们编码的单元格了，这样就完成准备工作啦！首先当然要从 Hello world 开始啦，让我们直接在单元格里面开写：

单元格的右下角可以让我们切换语言：

例如说我们可以来个 JavaScript：

当然我们并不是只有这一个小小的单元格能用，可以按下左上角的「+code」来添加代码单元格，或是把鼠标移到单元格最底部，会出现执行之后帮你往下新增一格的按钮：

现在我们可以同时放上两个语言：

我们也可以针对某一格来执行，或是用鼠标选择指定的单元格，就可以选择执行指定的单元格以上或以下的部份，如果有修改某一格，然后要从修改的部分重跑一次的时候还挺方便的。此外还有复制贴上单元格、合并单元格等等操作，可以在下图右边红框的「...」找到，这边就不再赘述。

插入 Markdown 单元格

眼尖的朋友应该发现了，上面新增单元格的地方除了「+ code」以外，还有「+Markdown」的选项，毕竟 Polyglot Notebooks 这东西还是一本「笔记本」，只能贴 Code 不能写笔记还算什么笔记本呢，对吧？

因此我们可以在代码区块之间适当地加入 Markdown 区块，来提供需要的信息，或是纪录需要的笔记。让我们编写的过程可更有条理，之后回来阅读也可以更快掌握内容。

除了在最底下新增单元格的做法以外，我们也可以对指定的区块上下来插入新单元格：

我们很多情况并不会只用内置的语法就完成，通常还会安装一些 Nuget 组件来直接帮我们解决问题，在 Polyglot Notebooks 里面，我们要安装 Nuget 组件，要使用 #r “nuget：{套件名称}” 的指令

例如我想要安装 这个套件包Microsoft.SemanticKernel，我就可以这样写：

小结

这篇记录了 Polyglot Notebooks 的基本用法，能像 Python 的 Jupyter NoteBook 逐步对资料进行处理，又有 C# 的 Linq 能用，用这东西写个爬虫之类的小脚本，边跑随改实在是舒适的体验,用来学习算法之类的就很不错了。