【Matlab】Logistic回归（Excel可直接替换数据）

1.模型原理
2.模型说明
3.数据说明
4.拟合曲线
5.输出回归模型
6.代码及注释

1.模型原理

Lasso回归原理概述如下：
Logistic回归是一种用于二分类问题的线性分类器，它通过一个非线性函数（Logistic函数或Sigmoid函数）将线性回归的结果映射到0-1之间的概率值，然后根据概率值和一个阈值（通常为0.5）来判断样本属于哪个类别12。Logistic回归的目标是找到一组最优的参数，使得模型能够最大化地拟合数据3。

2.模型说明

%% 函数说明
% 函数nlinfit语法：
% [beta,r,j] = nlinfit(x,y,@function,b0)
% x表示自变量
% y表示因变量

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