曾有人问霍金，他的身体状况对科学研究是帮助还是限制，他对死亡的恐惧又是什么。75 岁的霍金回答说，他很幸运能够从事理论物理学研究工作，这是少数几个不会受限于身体状况的领域之一。过去这么多年，他一直都在英年早逝的预期中生活着。他不怕死，但也还不急着死，在死之前他还有太多的事要做。

缅怀！悼念！默哀！

为什么那么多人要转型人工智能？2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元，远高于一般互联网职位。在部分大公司，60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准。同时我们注意到，50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权，这一比例显著高于其他职位。

霍金说：

我曾经说过，人工智能的全方位发展可能招致人类的灭亡，比如最大化使用智能性自主武器。今年早些时候，我和一些来自世界各国的科学家共同在联合国会议上支持其对于核武器的禁令，我们正在焦急的等待协商结果。目前，九个核大国可以控制大约一万四千个核武器，它们中的任何一个都可以将城市夷为平地，放射性废物会大面积污染农田，而最可怕的危害是诱发核冬天，火和烟雾会导致全球的小冰河期。这一结果将使全球粮食体系崩塌，末日般动荡，很可能导致大部分人死亡。我们作为科学家，对核武器承担着特殊的责任，因为正是科学家发明了它们，并发现它们的影响比最初预想的更加可怕。

短期的担忧主要集中在无人驾驶方面，包括民用无人机、自动驾驶汽车等。比如说，在紧急情况下，一辆无人驾驶汽车不得不在小概率的大事故和大概率的小事故之间进行选择。另一个担忧则是致命性的智能自主武器。他们是否该被禁止？如果是，那么“自主”该如何精确定义；如果不是，任何使用不当和故障的过失应该如何问责。此外还有一些隐忧，包括人工智能逐渐可以解读大量监控数据引起的隐私问题，以及如何掌控因人工智能取代工作岗位带来的经济影响。

长期担忧主要是人工智能系统失控的潜在风险。随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起，那个强大的系统会威胁到人类。这样的结果是否有可能？如果有可能，那么这些情况是如何出现的？我们又应该怎样去研究，以便更好地理解和解决危险的超级智能崛起的可能性？

确保机器人为人类服务

我们生活的每一个方面都会被改变。你们要认清自己在影响当前技术的未来研发中的位置。我相信我们会团结在一起，共同呼吁国际条约的支持或者签署呈交给各国政府的公开信，科技领袖和科学家正极尽所能避免不可控的人工智能的崛起。让人工智能造福人类及其赖以生存的家园。那么为了可控的人工智能，我们应该学什么？怎么学？

今日有幸邀请到北风网人工智能资深专家为我们答疑：

人工智能资深专家伍老师说，人工智能的三个基础点：深度学习，它是人工智能的入门基础；机器学习，这是人工智能的支撑；大数据运算能力和硬件，这是人工智能必备的能力与设施。

这几个方面的人才需求都很旺盛。

大咖简介 — 伍老师

1、伍老师亲自主导设计过的项目：

易九金融P2P网络金融平台、效动力系统（人工智能）、日本电信NTT DATA STSTEM、日本航空ANA SYSTEM、水上诚信系统、企业监管系统等。

在数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能等技术领域皆有很深的造诣！精通自然语言处理以及图形图像识别。

2、伍老师给大家梳理了一条学习路径：

希望对你的迷茫转型之路能够有起到一定的引导作用。

首先，要审视自己是否合适该行业，能否有信心坚持走入该行业并且深入发展，0 基础开始学习大约需要4个月的时间，600+的课时，学会是完全可能的，但是实现这一步也是有条件的，克服懒惰，坚持不懈永远都是学习成功的基本。

• 想从事IT 类岗位的任何大专、本科类院校学员及社会人士；

• 想先从0 基础入手的Python 开发爱好者；

• 对前途迷茫、希望能丰富自己的职场技能，担心毕业即失业的小白人员。

其次，你是 0 基础的话，就先将基础入门知识学透，从深度学习中的神经网络、BP算法、Tensorflow基础入门等等入门，只有基础夯实了，才会层层积累，长期发展成资深专家。

• 阶段一：人工智能篇之Python 核心；

• 阶段二：人工智能篇之数据库交互技术；

• 阶段三：人工智能篇之前段特效；

• 阶段四：人工智能篇之Python高级应用；

• 阶段五：人工智能篇之机器学习；

• 阶段六：人工智能篇之实战项目；

• 阶段七：人工智能篇之企业项目实战（选修）；

• 阶段八：人工智能篇之架构实战（选修）；

• 阶段九：阿里云认证；

• 阶段十：职业素养。

PS注意：

抓住工作之余的任何时间看书，每天坚持两个小时，最好把基础中提到的这些技术知识点都看完。恒心很重要，有恒心者有恒产，不管你信不信，我反正信了。

读经典论文是最能提高你的技术逼格的方法，SSD、YOLO、LSTM、DQN 等等，每一个经典算法都是一次技术飞跃，读文章可以结合 Blog来看，当然也有很多翻译文章，所谓 “前人栽树，后人乘凉”，英文不太好的童鞋有福了。大多数的 Paper 都会附带实现代码，这是 共享的时代。

深度学习相关框架要多用，Pytorch，TensorFlow，Caffe，都是开源的，很多新的算法、文章都是基于这些框架实现的，必须熟悉。

要理解的更深一些，或者加入自己的想法，定制自己专业领域的特殊问题，这就需要你在原来的基础上进行修改，修改是再创造的过程，不管是数据的重新训练，还是接口的不同调用方式，都是一种加深。

除了 看书之外，其他三个 Item 是需要目标来驱动的，以解决项目中的实际问题为出发点，这是最好的入门方法。

朝着喜欢的岗位去学习相对应所运用的知识，不能面面俱到，但是一定要在某一块领域精心专研，才能在该领域发光发亮。

• Python 开发工程师

• Python 数据分析

• Python 全栈工程师

• 爬虫工程师

• Web 前端工程师

• 数据挖掘工程师

• 机器学习工程师

• 深度学习工程师

• 人工智能算法工程师

2、北风网可提供就业范围广、薪资高潜力无限

3、北风网拥有全网最全、含金量最高的Python、人工智能企业项目实战

4、北风网具备阿里云、工信部双认证，含金量高

中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。

据中商产业研究院大数据显示，2015年中国的人工智能市场规模达12亿美元，预测将在2020年达到91亿美元的规模，这意味着在未来几年内，每年的增长速度都达到50%。

未来将只有两种公司，一种是有人工智能的公司，一种是不赚钱的公司，何去何从，应早有打算。

还没有毕业或者刚刚毕业的大学生，这是一个难逢的机遇，新青年可以很快接受、理解新事物，学习能力也更强，既年轻又有兴趣，相信有志者事竟成。

这里有61本机器人学习电子书、37本大数据电子书、30本人工智能电子书、26本深度学习电子书......各大课程视频链接、PPT帮助你全面了解行业知识，基础知识掌握必备。

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在文章末尾呢小编厚着脸皮向伍老师给大家申请到一个福利：

现在开始可以申请0元试听大咖授课啦！

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课程内容：

神经网络的基本结构

深度神经网络应用

Tensorflow介绍

神经网络案例

BP算法

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