包含分布式电源的配电网无功优化
包含分布式电源的配电网无功优化
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利用分布式电源的无功补偿能力,提出了
一种基于聚类和竞争克隆机制的多智能体免疫算法
来求解包含分布式电源的配电网无功优化问题。该
方法结合了多智能体系统和免疫算法,构建基于人
工免疫的具有高效问题求解能力的多智能体系统模
型。对于代表DG的智能体,在亲和度成熟过程中,
引入聚类竞争克隆机制和混合变异算子,增强聚类
族中的优秀个体获得克隆扩增实现亲和度成熟的机
会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度
寻优之间取得了平衡。通过仿真计算,表明利用分
布式电源对电网进行无功补偿能较大程度地降低系
统有功损耗,且证明了所提算法的快速性和有效性
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