SQL查询中，根据列A分组，分组后针对列B执行统计函数，是一件常用也很重要功能，如

select T.a, max(T.b) from T order by T.a asc, T.b desc group by T.a

select T.a, count(T.b) from T order by T.a asc, T.b desc group by T.a

一直这样写SQL，直到有一天，一个做股票的朋友(非IT人事)和我聊天，说他自己用Python整了点数据，想分析下每个版块成交量前三的股票，问我知不知道怎么用SQL查出来(这是一个分组排名取若干首级的需求)。老实说，这个问题很常见，但是脑子刹那间有点懵逼，回来的路上一直想这个问题，若干年前用SQLServer时，有个分组方法ROW_NUMBER() OVER()，貌似可以实现这个分组排名功能。

语法格式：row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

与是网上搜了下MySQL 的实现，果然一堆朋友记录过。参照了一篇CSDN微博“Mysql实现ROW_NUMBER() OVER()” 的内容，将实现过程记录如下。

先看下表结构：

view_market_trade_amt有三列，第一列是指数，第二列是股票代码，第三列是成交量。

需求是将各个指数板块的成交前三的股票查出来。

实现MySQL rownum() over()之前，需要先了解下这种实现方式的思想：根据分组列排序后，定义rownum标记，rownum的标记随着分组列变化而变化，分组列值相同时，rownum不变，最后每个分组列形成一个rownum序列，之后根据rownum序列筛选排名。

定义rownum

select v.stockCode,v.tradeIndex,v.amount,

if(@grpvar=v.tradeIndex,@rownum:=@rownum+1,@rownum:=1) as rownum, @grpvar:=v.tradeIndex

from (select stockCode,tradeIndex,amount from view_market_trade_amt order by tradeIndex asc ,amount desc) v ,

(select @grpvar := null ,@rownum:=0) vardef

vardef是定义分组变量和rownum变量，分别默认赋值null和0；

grpvar赋值tradexIndex，同时判断当前记录的tradeIndex和该变量是否相等，如果相等则rownum+1，否则从1开始赋值。

查询结果：

可以看到，不同的tradeIndex，对应rownum序列都是独立。

根据rownum筛选记录

这一步就简单的多了，基于上面的继续，筛选出rownum小于3的即可。

select tradeIndex, stockCode, amount from (

select v.stockCode,v.tradeIndex,v.amount,

if(@grpvar=v.tradeIndex,@rownum:=@rownum+1,@rownum:=1) as rownum, @grpvar:=v.tradeIndex

from (select stockCode,tradeIndex,amount from view_market_trade_amt order by tradeIndex asc ,amount desc) v ,

(select @grpvar := null ,@rownum:=0) vardef

) as result

where result.rownum<=3