信息孤岛的由来，以及如何改善

文章目录

1. 什么是信息孤岛？
2. 信息孤岛产生的原因
3. 数据中台-让数据用起来
- 3.1 什么是数据中台？
- 3.2 数据中台的4个核心能力？
4. 参考

1. 什么是信息孤岛？

信息孤岛，顾名思义就是大家就像在一个个岛上，只拥有自己的信息，与其他的岛屿完全没有交流，从而造成信息闭塞，发展缓慢。企业的信息孤岛就是在整个企业内部，各个部门之间信息的不到有效及时的沟通交互，企业管理系统之间在功能上不能关联互助、信息不共享也不能互换以及信息与业务流程和应用相互脱节。

信息孤岛是一个普遍的问题，信息孤岛的类型有很多，不仅企业内各环节存在着信息孤岛，企业间也存在信息孤岛。

解决企业在生产经营过程中遇到的问题是促进企业信息化建设的主要动力。由于管理职能划分和组织的细化，导致信息系统围绕着不同的管理阶段和管理职能来展开，如，采购系统、生产系统、销售系统和财务系统等，这些系统常常将一些完整的业务链划分成一个个管理单元。

2. 信息孤岛产生的原因

信息化发展的阶段性

企业信息化有一个从初级阶段到中级阶段、再到高级阶段的发展过程，是一个逐步发展的过程，信息化的实施和应用都不是一步到位的。

在计算机应用的初级阶段，人们容易从文字处理、报表打印开始使用计算机。进而围绕一项项业务工作开发或引进一个个应用系统。这些分散开发或引进的应用系统，一般不会统一考虑数据标准或信息共享问题,追求实用快上的目标而导致信息孤岛不断产生。

数据库标准不统一

随着不同的企业部门的新部门的出现，所应用的互联网技术也不同，开发队伍的经验,从事的服务范围限制,系统开发平台和工具的不统一，以及管理过程和管理系统的规范标准缺失，使各个信息系统之间的兼容性和集成性成为问题。

这些企业的部门主要从部门内部的业务出发，开发满足部门业务操作的管理系统，每建立一个应用系统就单独建立一个数据库，这样不同的应用就拥有不同的数据库。这些数据库可能来自不同的厂商、不同版本，各个数据库自成体系，互相之间没有联系，数据编码和信息标准也不统一。

3. 数据中台-让数据用起来

3.1 什么是数据中台？

一千个观众心中就有一千个哈姆雷特，从服务方到客户方，对数据中台的理解并不相同。

有人认为数据中台是云平台的一部分，同时包括业务中台和技术中台;

有人认为数据中台是数据的共享、整合和深度分析;

还有人认为数据中台是“计算平台+算法模型+智能硬件”，不仅有云端，还需要智能设备帮企业在终端收集线下数据…

每家企业的业务与数据状况各不相同，业务对数据服务的诉求不同，数据中台的建设将呈现出不同的特点，没有任何两家企业的数据中台是完全相同的。数据中台的实施不仅需要一整套技术产品，更需要针对不同业务、数据、应用场景的体系化的实施方法和经验，过程中涉及企业战略、组织、技术、人才等全面的保障和配合。

3.2 数据中台的4个核心能力？

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。

汇聚整合

数据中台必须具备数据集成与运营方面的能力，能够接入、转换、写入或缓存企业内外部多种来源的数据，协助不同部门和团队的数据使用者更好地定位数据、理解数据。同时数据安全、灵活可用也是绝大多数企业看重的，他们期望数据中台能协助企业提升数据可用性和易用性，且在系统部署上能支持多种模式。

提纯加工

数据就像石油，需要经过提纯加工才能使用，这个过程就是数据资产化。

服务可视化

为了尽快让数据用起来，数据中台必须提供便捷、快速的数据服务能力，让相关人员能够迅速开发数据应用，支持数据资产场景化能力的快速输出，以响应客户的动态需求。

多数企业还期待数据中台可以提供数据化运营平台，帮助企业快速实现数据资产的可视化分析，提供包括实时流数据分析、预测分析、机器学习等更为高级的服务，为企业数据化运营赋能。

此外，伴随着人工智能技术的飞速发展，AI的能力也被多数企业期待能应用到数据中台上，实现自然语言处理等方面的服务。数据洞察来源于分析，数据中台必须提供丰富的分析功能，数据资产必须服务于业务分析才能解决企业在数据洞察方面的短板，实现与业务的紧密结合（见图2-5）。

价值变现

数据中台通过打通企业数据，提供以前单个部门或者单个业务单元无法提供的数据服务能力，以实现数据的更大价值变现。

4. 参考

信息孤岛-百度文库
什么是企业的信息孤岛？
推荐《数据中台-让数据用起来》付登坡，江敏，任寅姿，孙少忆◎等著；2020出版