hive中有row_number() over (partition by)函数，可以一句SQL实现想要的排序，在ClickHouse中有很多种实现方式，本篇就介绍一下几种方法。

1.row_number排序

2.row_number排序后取出rank=1的结果

3.特殊场景

1.row_number排序

HIVE中写法：

select number,row_number() over (partition by number order by time desc) as rankfrom table aGROUP BY number

ClickHouse写法：

select number,groupArray(time) AS arr_val,arrayEnumerate(arr_val) as row_numberfrom (select distinct orderid as number,toDate(operatetime) as timefrom tableorder by time desc) aGROUP BY number

2.row_number排序后取出rank=1的结果

hive写法：

select orderidfrom (select orderid,row_number() over(partition by orderid order by datachange_lasttime desc) as row_numfrom tablewhere d = '${CurrentDate}') awhere row_num = 1;

ClickHouse写法：

方法1：利用groupArray

select orderid, groupArray(1)(datachange_lasttime) as datesfrom (select orderid, datachange_lasttimefrom tableORDER BY orderid, datachange_lasttime desc) agroup by orderid

方法2：利用max函数实现倒序，如果正序使用min函数即可

select orderid,max(datachange_lasttime) as datachange_lasttimefrom tablegroup by orderid

方法3：利用rowNumberInAllBlocks函数

select orderid, statusfrom (select orderid, status, rowNumberInAllBlocks() as rankfrom (select orderid, status, datachange_lasttimefrom tableorder by orderid, datachange_lasttime desc) a) b LIMIT 1 BY orderid

方法4：利用arrayEnumerate函数

select orderidfrom (select orderid,groupArray(datachange_lasttime) AS arr_val,arrayEnumerate(arr_val) as row_numberfrom (select orderid, datachange_lasttimefrom tableorder by datachange_lasttime desc) aGROUP BY number) bwhere row_number = 1

3.特殊场景

要求：

对于以下场景，需要按照orderid分组，按照日期倒序，取最新一条，若日期一致，则随机取一条作为结果即可

hive写法：

select orderidfrom (select orderid,status,row_number() over(partition by orderid order by datachange_lasttime desc) as row_numfrom tablewhere d = '${CurrentDate}') as bwhere row_num = 1

ClickHouse写法：

通过上面的案例，我们很容易想到，把上面的结果作为一个子表，与原表进行关联，只是这样关联，随便举一个关联的写法：

select a.orderid as orderid_a, a.status as statusfrom olap_htlmaindb.tmp_ord_orders_status_s_pre ainner join (select orderid, groupArray(1)(datachange_lasttime) as datesfrom (select orderid, datachange_lasttimefrom tableORDER BY orderid, datachange_lasttime desc) agroup by orderid) bon a.orderid = b.orderidand cast(a.datachange_lasttime as String) = cast(b.dates [ 1 ] as String)

这里我们是先把符合要求的orderid和时间取出来，再回去关联，取出需要的列，因为这些函数都有一个缺点是只能有partition by的字段和排序字段，不能有其他字段，所以要返回关联，所以上面四种方法，ininer join原表，都不能解决上面案例的问题。

这里就想到了LIMIT 1 BY这个方法，这个方法其实是最有效的，如下：

select orderid, status, datachange_lasttimefrom tableorder by orderid, datachange_lasttime desc LIMIT 1 BY orderid

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