简述算法分析的概念，实际分析中考虑的侧重点是什么？

算法分析是研究算法的性能的过程。在实际分析中，通常会考虑以下几个方面：

时间复杂度：即算法执行所需的时间，以及随输入数据规模的增长而变化的情况。
空间复杂度：即算法执行所需的内存空间，以及随输入数据规模的增长而变化的情况。
算法的常数因素：即算法中一些固定不变的量，如常数、系数等。
算法的健壮性和可移植性：即算法在不同的硬件平台和软件环境下的执行效率。
算法的可读性和可理解性：即算法的代码能否被人阅读和理解。

总的来说，算法分析旨在帮助我们了解算法的性能，为我们在设计和选择算法时提供参考。

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