python 在某段文章中确定一段话中每个词出现的次数，并排序

#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("gbk")
import numpy as np

import jieba
import jieba.analyse

myList = [([""] *2) for i in range(400)]

#如果下面的字符超过400个，就会报错，需要修改
strzk3="""Deep learning models with convolutional and recurrent networks are now ubiquitous and analyze massive amounts of audio, image, video, text and graph data,
with applications in automatic translation, speech-to-text, scene understanding,
ranking user preferences, ad placement, etc. Competing frameworks for building
these networks such as TensorFlow, Chainer, CNTK, Torch/PyTorch, Caffe1/2,
MXNet and Theano, explore different tradeoffs between usability and expressive-
ness, research or production orientation and supported hardware. They operate
on a DAG of computational operators, wrapping high-performance libraries such
as CUDNN for NVIDIA GPUs or NNPACK for various CPUs, and automate

memory allocation, synchronization, distribution."""#为什么这段话中带括号，就报错。

import re
txtp = open("test.html","r").read()
#file1=open('zp','w')

#把strzk1 按照空格分为一个列表或数组，然后再打印出来

#用re

#查找资料

# Python的split方法函数可以分割字符串成列表，默认是以空格作为分隔符sep来分割字符串。

listzk=list(jieba.cut(strzk3)) # 为什么jieba分词后，findall 为0

for i in listzk:

           #print i

           p= listzk.index(i)
           myList[p][0]=i
           myList[p][1]=len(re.findall(i.decode('unicode_escape'),txtp))

#最昂贵的一个知识点关于结巴：i.decode('unicode_escape')jieba分词后为 unicode ，要转中文，否则，findall 结果为0 ，

i=0
j=0
#sd=0
for i in range(len(myList)):
    for j in range(len(myList[i])):
      #if not sd<=len(listzk):
        print myList[i][j]
        #sd=ds+1

myList.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

i=0
j=0
for i in range(len(myList)):
    for j in range(len(myList[i])):
      #if not len(i)==1:
        print myList[i][j]

print chr(10)+chr(10)+chr(10)+strzk3

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