四个月大数据自学进大厂总结

1 个人情况介绍

首先介绍一下基本情况，本科211非科班，硕士985计算机，参加21届秋招，拿到百度和美团offer。

我从大三开始决定转计算机，先学Python，然后是Java SE，大四学了算法和数据结构以及机器学习。当时主要是看书和慕课视频，有很多不足。首先只是入门，没有深入学习，也没有做项目，导致印象不够深刻。其次是学习算法和数据结构只是看书，没有刷题，很多算法在找工作基本用不到（比如图的几个算法），不刷题就对它们的使用和变化理解不深。

研究生2年，研一上半年做了一百道leetcode，下半年2020年4月开始准备，受到@TALKDATA视频启发，决定做大数据，学了四个月，8月拿到百度offer，9月拿到美团offer。

先看《Hadoop权威指南》，时间不够就放弃了，接着开始看尚硅谷视频，学习各个框架，只跟着做了一些重点。然后做项目，挑了有很多项目，最后确定两个项目，模仿着做出来，将项目进行总结。后面开始背面经，我买了@TALKDATA的《大数据面试开发面试点总结》，从同学那里借了他的Java面试总结，看了一些，有的部分比较偏底层，我没时间看，只看了一些简单的问题，后面主要看尚硅谷文档。

7月开始投简历，有些公司的提前批已经结束了，提前批可能会免笔试，而正常流程是先笔试后面试。刚开始面试表现一般，后面不断总结就越来越好。面试题基本都重复，被问了没见过的问题，会在面试后搜一下，下一次很可能考到。我面试被问到的重点是Spark以及JVM和JUC。

2 笔面试过程介绍

2.1 简历

简历说明你的基本情况，重点在于专业技能（熟悉，了解），实习和项目情况。面试官根据这几个方面来问，在实习和项目的介绍里面，可以进一步突出亮点。

2.2 笔试

笔试时间一般是一个半小时到两个小时，有些只考算法题，平均半小时一道，有些也会考选择、填空、问答等。另外，很多公司都有测评，一方面是心理的，另一方面是智力题那种。

2.3 面试

我面试的所有公司都问过实习，我由于时间关系没实习过，但可以看出实习比较重要；接下来是问项目，主要是项目中用到的一些技术，特别是写的亮点；然后问基础；最后是算法题，难度比较低，但是时间较短，比较紧张，最好熟练一下，在网页上（一般是牛客）写，尽量0 bug通过。前面是技术面试，最后是HR面，HR面就是问你一些个人的基本情况。

3 给大家的建议

3.1 刷题

3.1.1 算法题

笔试一般是leetcode的原题或者改编；面试题简单点，一般可以看剑指offer，当然面试题也可能很难。零基础可以看尚硅谷的Java数据结构和算法，不要看scala的，一般不用scala刷题；想看一些算法刷题模板可以去@labuladong 里面获取<<labuladong 的算法小抄>>。另外，尽量按类别来做题。

3.1.2 SQL题

SQL题也可能会出，如果不懂，可以看下尚硅谷的入门，不用搭环境，熟悉SQL语句就好，然后去leetcode或者牛客刷题。

3.1.3 大数据简单问题

比如求top-10和wordcount等。

3.2 面试基础

分为两部分，一方面是Java基础和计算机基础（比如网络、数据库、操作系统等）；另一方面是Linux和Hadoop、ZooKeeper、Hive、Flume、Kafka、HBase、Spark 、 Flink以及其他的一些大数据框架。TALKDATA的两本笔记对应这两方面，每个笔记大概有一百个问题及回答，有些问题的回答较为深入和底层，比如HDFS源码解析，我没怎么看，要看懂底层需要时间，如果零基础或者时间不充裕不建议看。这里主要还是尚硅谷系列，先看视频，后面结合文档，不用全学。学完了可以根据需要看牛客网上的面试题，我也整理了一些，可以自己获取。每个人被问的重点都不一样，可以重点准备下自己想被问（熟悉）的框架。

3.2.1 看视频

主要是Java零基础入门，MySQL基础，Java数据结构与算法；大数据的包括Linux（Shell可以跳过）、Hadoop、ZooKeeper、Kafka、Spark、Flink等，主要是项目里面用到什么框架，就重点掌握，其他的了解一些基础就行。

3.2.2 看书

并不是必须的，校招主要是基础，如果更深入可以看点书，入门不建议看书。

3.3 常考重点

Java：Java基础知识、集合类、JVM和JUC等。

Hadoop：组成、mapreduce流程、shuffle和高可用等。

Spark：RDD、共享变量、数据倾斜、整体流程、shuffle和容错机制等。

Hive：架构、与数据库的区别、分区、分桶、排序和开窗函数等。

HBase：架构、读写流程、rowkey设置等。

Kafka：架构、消息有序性、spark streaming和kafka连接、消息丢失和重复、生产者和消费者相关问题等。

3.4 项目

一般要两个或更多项目，尽量不选只用到的Hadoop项目，最好选Spark或Flink的项目，如果找数仓岗主要是Hive的项目。我的两个项目都是Spark的，没有学Flink。

3.5 实习

有一定基础就可以去实习了，不要觉得自己不行，毕竟不可能等掌握所有知识再去找工作。实习最大的好处是可以转正，即使没有转正去其他公司面试，问到实习会占用一些时间，问基础的时间会更少。

下面是我的公众号，Java与大数据进阶，分享大数据笔面试干货，欢迎关注

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