python求平均工资_math - 在Python中计算算术平均值（一种平均值）

math - 在Python中计算算术平均值（一种平均值）

Python中是否有内置或标准库方法来计算数字列表的算术平均值（一种平均值）？

12个解决方案

259 votes

我不知道标准库中有什么。但是，您可以使用以下内容：

def mean(numbers):

return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])

2.5

>>> mean([])

0.0

在numpy，有numpy.mean()。

NPE answered 2019-02-16T10:06:05Z

176 votes

NumPy的numpy.mean是算术平均值。用法就像这样简单：

>>> import numpy

>>> a = [1, 2, 4]

>>> numpy.mean(a)

2.3333333333333335

Bengt answered 2019-02-16T10:06:30Z

160 votes

在Python 3.4中，有一个新的statistics模块。您现在可以使用statistics：

import statistics

print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

对于3.1-3.3用户，模块的原始版本在PyPI上可用，名称为statistics.只需将statistics更改为stats。

kirbyfan64sos answered 2019-02-16T10:07:03Z

48 votes

你甚至不需要numpy或scipy ......

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> print(sum(a) / len(a))

Mumon answered 2019-02-16T10:07:34Z

9 votes

使用scipy：

import scipy;

a=[1,2,4];

print(scipy.mean(a));

Elendurwen answered 2019-02-16T10:07:59Z

5 votes

您可以执行以下操作，而不是转换为浮动

def mean(nums):

return sum(nums, 0.0) / len(nums)

或使用lambda

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

Vlad Bezden answered 2019-02-16T10:08:37Z

2 votes

def avg(l):

"""uses floating-point division."""

return sum(l) / float(len(l))

例子：

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]

l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0

print(avg(l2)) # 0.0

jasonleonhard answered 2019-02-16T10:08:58Z

2 votes

def list_mean(nums):

sumof = 0

num_of = len(nums)

mean = 0

for i in nums:

sumof += i

mean = sumof / num_of

return float(mean)

Muhoza yves answered 2019-02-16T10:09:23Z

0 votes

我一直认为内部/ stdlib中省略了float(sum(L))/len(L)，因为它很简单

sum(L)/len(L) # L is some list

任何警告都会在调用者代码中解决，以供本地使用。

值得注意的警告：

非浮点结果：在python2中，9/4是2.解析，使用float(sum(L))/len(L)或from __future__ import division

除以零：列表可能为空。解决：

if not L:

raise WhateverYouWantError("foo")

avg = float(sum(L))/len(L)

n611x007 answered 2019-02-16T10:10:38Z

0 votes

你的问题的正确答案是使用statistics.mean.但为了好玩，这里是一个不使用len()函数的均值版本，所以它（如statistics.mean）可用于生成器，不支持len()：

from functools import reduce

from operator import truediv

def ave(seq):

return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]),

enumerate(seq, start=1),

(0, 0)))

PaulMcG answered 2019-02-16T10:11:06Z

0 votes

from statistics import mean

avarage=mean(your_list)

例如

from statistics import mean

my_list=[5,2,3,2]

avarage=mean(my_list)

print(avarage)

结果是

3.0

fariborz najafi answered 2019-02-16T10:11:48Z

-1 votes

其他人已经发布了非常好的答案，但是有些人可能仍在寻找找到Mean（avg）的经典方法，所以在这里我发布这个（在Python 3.6中测试的代码）：

def meanmanual(listt):

mean = 0

lsum = 0

lenoflist = len(listt)

for i in listt:

lsum += i

mean = lsum / lenoflist

return float(mean)

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

meanmanual(a)

Answer: 3.5

Hazmat answered 2019-02-16T10:12:26Z

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