设计一个算法的步骤：

Steps to developing a usable algorithm.
・Model the problem.
・Find an algorithm to solve it.
・Fast enough? Fits in memory?
・If not, figure out why.
・Find a way to address the problem.
・Iterate until satisfied.

总结：我们如何使用算法呢？首先，把问题建模，关键是要理解问题是什么？它包含什么元素？然后，找一个可以解决这个问题的算法。如果有很多可用的算法（比如排序算法就有很多），我们要如何选择呢？要空间还是要时间？想明白我们到底要满足什么，然后不断找出最佳解决方法。

动态连接算法：

准备——问题与问题建模：

Given a set of N objects.
・Union command: connect two objects.
・Find/connected query: is there a path connecting the two objects?
问题描述：现在有一堆对象（不重复），可以使用 ”连接命令“，连接相邻的两个对象，那么如何判断任意两个对象之间相连接呢？

问题建模：
1 .我们用0——n个数字代表对象的名称，（比如，int表示数组的索引）。
2.We assume “is connected to” is an equivalence relation:
・Reflexive: p is connected to p.
(任何一个节点与自身都是连接的)
・Symmetric: if p is connected to q, then q is connected to p.
（p可以连接到q，那么q也是可以连接到p的）
・Transitive: if p is connected to q and q is connected to r,then p is connected to r.（p连接q ，q连接r,那么我们说 p可连接r）

3.连接组件：
如下图，这样我们说总共有三个“连接组件”。

也就是说这个算法肯定有两个操作：union操作，queryConnected操作

举个例子，我们事先有如下0——9个数字（对象概念的抽象），执行union命令做连接：
union(4, 3)
union(3, 8)
union(6, 5)
union(9, 4)
union(2, 1)
那么现在 0，7之间是否连接？否。8，9呢？是。
然后，我们执行连接命令：
union(5, 0)
union(7, 2)
union(1, 0)
union(6, 1)
那么现在0，7是否连接呢？是。

对于海量的数据:

这个算法适用场景？比如

照片上的像素

网络上的节点
社交网络中的好友
电脑芯片中的晶体管
等等很多

代码实现：

package com.algorithms.week1;//algorithm     initialize   union  find
//quick-find    N            N      1
public class QuickFindUF {// id数组的索引代表每个对象的名称，值代表连接情况：如果几个对象连接再在一起，则他们的数组值相同private int[] id;/*** 初始化抽象的数据结构，为节点分配初始id.初始时，所有节点都没有关联* * set id of each object to itself (N array accesses)* * @param N*/public QuickFindUF(int N) {id = new int[N];for (int i = 0; i < N; i++)id[i] = i;}/*** check whether p and q are in the same component (2 array accesses)* * @param p* @param q* @return*/public boolean connected(int p, int q) {return id[p] == id[q];}/*** change all entries with id[p] to id[q] (at most 2N + 2 array accesses)* * * In particular if you just have N union commands on N objects which is* Unreasonable.* * n*n* * @param p* @param q*/public void union(int p, int q) {int pid = id[p];int qid = id[q];for (int i = 0; i < id.length; i++)if (id[i] == pid)id[i] = qid;}
}

有个问题，这个算法会很慢，因为对于union，如果有n个对象，其中每个对象与其他对象连接一次，则会有n*n次运算。这个在海量运算的场景中并不适用！怎么改进呢？待续。。。。

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