Python数据可视化常用函数记录

1.两种等差数列np.linspace(1,12,3) 最后一个参数分割数量

np.arange(1,12,3) 最后一个参数步长

2.plt.bar(x,y,label='Runningtime',color='cyan') #方差图

3.plt.legend()#标签

4.plt.xlabel('number'，fontsize=12)

plt.ylabel('value') #横纵坐标标签

5.plt.savefig('E:/WULAB/Paper_of_picture/three_method_hengxiangduibi.png', dpi=600, bbox_inches = 'tight')#保存图片

6.plt.xticks([1.5,3.5,5.5,7.5,9.5,11.5],['Pure','Range','Confined','Confined+refine','Inspire+refine','Inspire+range+refine'],rotation = 45)#坐标重命名

7.保存出现空白图，将plt.show()放在保存语句后

8.颜色 bule red...

https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-2398817/ieqwng00ww.png

10.pip list #查看版本号

11.pip install plotly（库名） -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 安装库避免失败

12.灰度图转二值图像ret,binary = cv2.threshold(imgray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

13.多种数组的创建

1）np.zeros()

14.多图组合

plt.subplot(x,y,z) #多图组合 x多少行，y多少列，z当前是第几个图

15.散点图

plt.scatter(x, y, alpha=0.8)

16.坐标范围

plt.ylim((0, 1000))

17.数据写入csv

import csv
f = open('RHT_L.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(["A","phi","depth"])
for i in range(num):csv_writer.writerow(L[i,:])
f.close()

18.写入txt

f = open('相似度_right.txt','w',encoding='utf-8',newline='')
for i in range(1,num-1):  x[1]=fnew[i]pcm = similaritymeasures.pcm(x, y)print(pcm)f.write(str(xticks[i-1])+':\t'+str(pcm)+'\n')
f.close()

plt.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(1.1,-2),ncol=2, markerscale=2,fancybox=True,shadow=True,fontsize=12)

18.最大值所对应的索引

x = np.unravel_index(np.argmax(GQI),GQI.shape)

19.随机生成数，基于不同的概率

def rand_pick(seq , probabilities):x = random.uniform(0 ,1)cumprob = 0.0for item , item_pro in zip(seq , probabilities):cumprob += item_proif x < cumprob:breakreturn item

20.关于cv2的错误，请先检查路径中是否存在中文。

21.文件排序--避免文件名中110排在20前，按序比较大小

files.sort(key = lambda x: int(x[25:-4]))#去除前后字母干扰

22.隐藏坐标轴

ax1.get_yaxis().set_visible(False)

23.plt坐标轴是汉字，竖向排列，离轴距离

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
Ylabe1="\n".join(("源",'汇',"比"))
plt.ylabel(Ylabe1,rotation='horizontal',size=18,verticalalignment='center',labelpad=12)

24.dataframe取特定行

df.loc[行数]

25.list 多维[[x,y],[1,0]] 去除重复元素

result = list(set(map(tuple, result)))
result = [list(i) for i in result]

二.数学知识类

DFT

人工智能-离散傅里叶变换Python代码实现 - 知乎

STFT

scipy.signal.stft函数官方文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.stft.html
窗函数类型（scipy.signal.get_window）官方文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.get_window.html
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