labelme画出的标注json转换成二值标签图，并解决label全黑问题

1、打开anaconda，进入labelme，进入存放json文件的文件夹

2、在anaconda输入：

labelme_json_to_dataset <文件名>.json

3、自动完成json文件的转换，可以得到4个文件：
img.png
label.png
label_viz.png
label_names.txt

这时候得到的label是彩色的，不能作为标签图，需要为其分配不同的标签类别，如0、1、2…

4、转二值标签图直接上代码：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-import argparse
import json
import os
import os.path as osp
import PIL.Image
import yaml
from labelme import utils
import cv2
from skimage import img_as_ubytedef main():parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('json_file')parser.add_argument('-o', '--out', default=None)args = parser.parse_args()json_file = args.json_filelist_path = os.listdir(json_file)print('json_file:', json_file)for i in range(0, len(list_path)):path = os.path.join(json_file, list_path[i])if os.path.isfile(path):data = json.load(open(path))img = utils.img_b64_to_arr(data['imageData'])lbl, lbl_names = utils.labelme_shapes_to_label(img.shape, data['shapes'])captions = ['%d: %s' % (l, name) for l, name in enumerate(lbl_names)]lbl_viz = utils.draw_label(lbl, img, captions)out_dir = osp.basename(path).replace('.', '_')save_file_name = out_dir# ------------------------保存从json中解析出来的图像、label、图像+label-------------------if not osp.exists(json_file + '\\' + 'labelme_json'):os.mkdir(json_file + '\\' + 'labelme_json')labelme_json = json_file + '\\' + 'labelme_json'out_dir1 = labelme_json + '\\' + save_file_nameif not osp.exists(out_dir1):os.mkdir(out_dir1)PIL.Image.fromarray(img).save(out_dir1 + '\\' + save_file_name + '_img.png')PIL.Image.fromarray(lbl).save(out_dir1 + '\\' + save_file_name + '_label.png')PIL.Image.fromarray(lbl_viz).save(out_dir1 + '\\' + save_file_name + '_label_viz.png')# ---------------------------------保存label的mask（0 1 2 3）----------------------------if not osp.exists(json_file + '\\' + 'mask_png'):os.mkdir(json_file + '\\' + 'mask_png')mask_save2png_path = json_file + '\\' + 'mask_png'mask_dst = img_as_ubyte(lbl)  # mask_picprint('pic2_deep:', mask_dst.dtype)cv2.imwrite(mask_save2png_path + '\\' + save_file_name + '_label.png', mask_dst*50)with open(osp.join(out_dir1, 'label_names.txt'), 'w') as f:for lbl_name in lbl_names:f.write(lbl_name + '\n')info = dict(label_names=lbl_names)with open(osp.join(out_dir1, 'info.yaml'), 'w') as f:yaml.safe_dump(info, f, default_flow_style=False)print('Saved to: %s' % out_dir1)if __name__ == '__main__':main()

（参考https://blog.csdn.net/u014513323/article/details/81166997）

在配置项中输入json的路径（注意：这里的路径是文件夹，不是某个具体的json文件）

这段代码可以自动从json解析出第3步的那几个文件以及一个info.yaml文件，并会放在一个文件夹中

除此之外，可以生成二值标签图，并放到另外一个文件夹中

5、重点！如何变全黑为灰度！

下面这一步就可以实现：给二值图*50

cv2.imwrite(mask_save2png_path + '\\' + save_file_name + '_label.png', mask_dst*50)

（参考https://blog.csdn.net/jianchi1117/article/details/86508405）

解决~
完美~

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