看到这个数据可视化大屏,我们如何实现美感呢?正确的姿势必不可少!

当我们满怀激动地开始数据可视化时,请不要马上钻入某个细节里,不要急着考虑用什么酷炫的图表来展现,也不要纠结于用什么颜色、什么字体。

而且数据可视化的要求

我们在这里列举两个最重要的两点来为大家做说明!

了解你的需求

关于需求,在实现之前,一定要听清楚做什么,想清楚怎么做,说清楚怎么做。

听说想要面面俱到!

了解与分析数据可视化需求,主要围绕以下几点来展开:

1、看什么,即哪些内容需要可视化。很少需求方能够准确、全面地说出他们真正想要什么。他们只能描述出大概的样子,因此需要不断引导他们以明确真正详细的需求。

(1)可视化的目的是什么,用户是谁,在哪里看,什么情况下看,多久看一次;

(2)了解数据,看看有哪些指标,哪些指标可以直接取,哪些需要复杂计算,哪些可以实时,哪些只能离线;

(3)哪些指标必须展现,哪些指标不展现,哪些指标可展现可不展现;

(4)展现的维度有哪些,按时间、部门、地域、指标,看实时数据还是历史数据;

(5)通过可视化,期望从中知道哪些信息,等等。

2、谁看,即你的数据分析报告要给谁看。如果面对的是求真务实的老板,那可能需要侧重于内容,追求逻辑的合理性和数据的准确性;如果是来访参观的贵客,那可能为了展示公司实力与形象而追求高大上的图表设计;如果是不懂技术的业务人员,在可视化时可能需要避免过于技术性。

3、什么情况下看。“第一印象”肯定是重要的。“第一眼”感觉不好,当然就没有了然后,就不会有“第二眼”、“第三眼”,也就不会再往下看了。所以,要带给用户“第一眼”足够良好的视觉体验,就要多想想用户会在什么场景下去看你的可视化作品。

接下来就是。

定风格。风格营造一种氛围,驱动用户沉浸式阅读。不同的风格,适合不同的用户不同的场景,例如科技、学院、活泼、严肃、可爱,等等。

排版式。版式设计就是关于如何处理信息重点,因为在任何设计中,最重要的信息需要首先被注意到,然后是次要信息。

有了这些技巧傍身,还有一个不得不说那就是一个好的工具,用亿信华辰的ABI做数据分析,一站式数据分析平台,让数据分析不用愁了,让数据可视化也不愁了!

  • 开发周期短

酷屏剔除了繁琐的更新步骤,提供丰富的二次开发接口,支持自行改进、增加组件,无需换包或打补丁,不重启服务器的情况下即可完成组件的更新,为实施人员提供便利。

  • 效果炫酷

酷屏不仅仅只是形态多变,而是真正做到给用户带来震撼的视觉冲击,内置近百种炫酷组件和3D特效,只有你想不到的,没有酷屏做不到的。

  • 响应快速

支持动态局部刷新,秒级响应,各项操作流畅,即使数量巨大,用户也不必担心卡顿,支持拖拽式操作,简便易上手。

看看几个好看又实用的案例吧!

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