集群建备份,它是master/slaves结构式的备份,由master推送,这样更容易跟踪现在备份到哪里了,况且region server是都有自己的WAL 和HLog日志,它就像mysql的主从备份结构一样,只有一个日志来跟踪。一个master集群可以向多个slave集群推送,收到推送的集群会覆盖它本地的edits日志。

这个备份操作是异步的,这意味着,有时候他们的连接可能是断开的,master的变化不会马上反应到slave当中。备份个格式在设计上是和mysql的statement-based replication是一样的,全部的WALEdits(多种来自Delete和Put的Cell单元)为了保持原子性,会一次性提交。

HLogs是region server备份的基础,当他们要进行备份时必须保存在hdfs上,每个region server从它需要的最老的日志开始进行备份,并且把当前的指针保存在zookeeper当中来简化错误恢复,这个位置对于每一个slave 集群是不同的,但是对于同一个队列的HLogs是相同的。

下面这个是设计的结构图:

下面我们了解一下master和一个slave节点的整个过程。

1)当客户端通过api发送Put、Delete或者ICV到region server,这些KeyValue被转换成WALEdit,这个过程会被replication检测到,每一个设置了replication的列族,会把scope添加到edit的日志,然后追加到WAL中,并被应用到MemStore中。

2)在另一个线程当中,edit被从log当中读取来,并且只有可以备份的KeyValues(列族为scoped为GLOBAL的,并且不是catalog,catalog指的是.META. 和 -ROOT-)

3-1)这个edit然后被打上master群集的UUID,当buffer写满的时候或者读完文件,buffer会发到slave集群的随机的一个region server同步的,收到他们的region server把edit分开,一个表一个buffer,当所有的edits被读完之后,每一个buffer会通过HTable来flush,edits里面的master集群的UUID被应用到了备份节点,以此可以进行循环备份。

4-1)回到master的region server上,当前WAL的位移offset已经被注册到了zookeeper上面。

3-2)这里面,如果slave的region server没有响应,master的region server会停止等待,并且重试,如果目标的region server还是不可用,它会重新选择别的slave的region server去发送那些buffer。

同时WALs会被回滚,并且保存一个队列在zookeeper当中,那些被region server存档的Logs会更新他们在复制线程中的内存中的queue的地址。

4-2)当目标集群可用了,master的region server会复制积压的日志。

下面是一些具体的操作:

假设zookeeper当中的节点是/hbase/replication , 它会有三个子节点。

/hbase/replication/state
/hbase/replication/peers
/hbase/replication/rs

The State znode

state节点是记录是否可以进行备份的,它里面记录这个一个boolean值,true或者false,它是由hbase.replication决定的,同事它会在ReplicationZookeeper当中缓存,它还会因为在shell中执行了stop_replication而改变

/hbase/replication/state [VALUE: true]

The Peers znode

这个节点下面记录着所有需要备份的集群和他们当前的备份状态,如下:

/hbase/replication/peers/1 [Value: zk1.host.com,zk2.host.com,zk3.host.com:2181:/hbase]/2 [Value: zk5.host.com,zk6.host.com,zk7.host.com:2181:/hbase]

peer的id是自己在add_peer时候,自己提供的,后面的value是slave集群所使用的zookeeper集群,最后是所在的znode的父节点。

在每一个peer节点的下面还有一个表示状态的节点:

/hbase/replication/peers/1/peer-state [Value: ENABLED]/2/peer-state [Value: DISABLED]

The RS znode

rs的节点下面包括了复制的region server以及需求复制的HLog的队列,看图就知道啦!

第一层节点记录着region server的机器名,端口号以及start code。

/hbase/replication/rs/hostname.example.org,6020,1234/hostname2.example.org,6020,2856

下一层是需求复制的HLog的队列:

/hbase/replication/rs/hostname.example.org,6020,1234/1/2

队列里面需要复制的HLog,值是已经被复制的最新的位置position。

/hbase/replication/rs/hostname.example.org,6020,1234/123522342.23422 [VALUE: 254]12340993.22342 [VALUE: 0]

过程是上述的过程,下面展开讲一下具体的细节。

1)选择哪个region server去复制

当master节点准备好备份之后,它首先要通过slave集群的zookeeper,然后查看他们的rs的节点下面有多少可用的rs,然后随机选择他们中的一部分,默认是10%,如果有150个机器的话,会选择15个机器去发送。这个时候是有一个watcher在监视着slave集群的rs下面的变化,如果节点发生了变化,它会通知master节点的region server重发。

2)错误恢复,直接来个实际的例子

一个有3个region server集群正在和一个peer id为2的集群进行备份,每个region server下面都有一个队列

队列中的每个znode都是hdfs上的真实的文件名,“地址,端口.时间戳”。

/hbase/replication/rs/1.1.1.1,60020,123456780/2/1.1.1.1,60020.1234  (Contains a position)1.1.1.1,60020.12651.1.1.2,60020,123456790/2/1.1.1.2,60020.1214  (Contains a position)1.1.1.2,60020.12481.1.1.2,60020.13121.1.1.3,60020,    123456630/2/1.1.1.3,60020.1280  (Contains a position)

现在让1.1.1.2的zookeeper丢失session,观察者会创建一个lock,这个时候1.1.1.3完成了,它会把1.1.1.2的给接手过来,在自己的znode下面创建一个新的znode,并且加上dead的server的名称,就像下面这样子,原来的1.1.1.2的下面多了一层lock,1.1.1.3下面多了一个,和它原始的状态也不一样,前面多了个2。

/hbase/replication/rs/1.1.1.1,60020,123456780/2/1.1.1.1,60020.1234  (Contains a position)1.1.1.1,60020.12651.1.1.2,60020,123456790/lock2/1.1.1.2,60020.1214  (Contains a position)1.1.1.2,60020.12481.1.1.2,60020.13121.1.1.3,60020,123456630/2/1.1.1.3,60020.1280  (Contains a position)2-1.1.1.2,60020,123456790/1.1.1.2,60020.1214  (Contains a position)1.1.1.2,60020.12481.1.1.2,60020.1312

然后1.1.1.3又自己倒腾了一会儿,假设它也挂了,最后的形态会是这样

1.1.1.1把1.1.1.3的未完成事业给接过了过来,所以我们看到1.1.1.1下面有个三手货和几个二手货。。。

/hbase/replication/rs/1.1.1.1,60020,123456780/2/1.1.1.1,60020.1378  (Contains a position)2-1.1.1.3,60020,123456630/1.1.1.3,60020.1325  (Contains a position)1.1.1.3,60020.14012-1.1.1.2,60020,123456790-1.1.1.3,60020,123456630/1.1.1.2,60020.1312  (Contains a position)1.1.1.3,60020,123456630/lock2/1.1.1.3,60020.1325  (Contains a position)1.1.1.3,60020.14012-1.1.1.2,60020,123456790/1.1.1.2,60020.1312  (Contains a position)

原理说完了,从下面说说进行这个备份操作是哪些要求吧

(1)hbase的大的版本要一致

0.90.1 可以向0.90.0推送但是0.90.1不可以向0.89.20100725推送

(2)独立部署的zookeeper集群

(3)集群间的备份的表名和列族都要一致

(4)多个slave集群的话,要0.92以上版本

(5)集群间可以互相访问

(6)集群间的zookeeper.znode.parent不能相同

 要使用这个集群建备份的功能需要先进行以下的设置:

1、修改hbase-site.xml文件

<property><name>hbase.replication</name><value>true</value>
</property>

2、add_peer

输入这个命令,查看它的具体用法,然后添加

3、修改表的REPLICATION_SCOPE

disable 'your_table'
alter 'your_table', {NAME => 'family_name', REPLICATION_SCOPE => '1'}
enable 'your_table'

4、list_peers 查看一下状态

5、备份完成之后如何进行数据校验,VerifyReplication就是专门来处理这个校验的。我们需要提供peer的id还有表名,verifyrep是它的简称,要用hadoop jar来运行。

集群之间备份的网址,说明他们是怎么工作的:

http://hbase.apache.org/replication.html

hbase 学习(十三)集群间备份原理相关推荐

  1. 集群概述及原理笔记(1)

    it你好linux学习文档之集群概述及原理笔记(1) 一 前言 目前,越来越多的网站采用Linux操作系统,提供邮件.Web.文件存储.数据库等服务.也有非常多的公司在企业内部网中利用Linux服务器 ...

  2. redis 一般启动几个 哨兵_Redis6.0主从、哨兵、集群搭建和原理

    点击上方蓝色字体,选择"设为星标" 回复"资源"获取更多资源 大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 暴走大数据点击右侧关注,暴走大数据! 由 ...

  3. HBase不同版本集群之间数据迁移

    本文摘自:https://www.dazhuanlan.com/2019/10/20/5dac43ffeb75a/ 由于HBase CDH4和CDH5数据格式不兼容,所以不能用"CopyTa ...

  4. 配置两个不同kerberos认证中心的集群间的互信

    两个Hadoop集群开启Kerberos验证后,集群间不能够相互访问,需要实现Kerberos之间的互信,使用Hadoop集群A的客户端访问Hadoop集群B的服务(实质上是使用Kerberos Re ...

  5. linux说明是集群,集群——菜鸟学习Linux集群之概念篇

    前两天学习了集群的应用,简单总结下:集群并不是很高深难懂的知识,只要掌握其原理,那么实现起来并不是很困难.下面我们一起来简单学习下集群. 什么是集群? 集群或者说是群集:其目的是为了实现将多台计算机组 ...

  6. Haoop之hbase高可用集群的 安装与使用

    Haoop之hbase高可用集群的 安装与使用 实验目的.要求 掌握完全分布模式的整合平台中HBase的高可用完全分布模式的安装 1.完成HBase的高可用完全分布模式的安装 2.HBase的相关服务 ...

  7. 集群间实现Session共享

    上一篇,同一tomcat不同项目下session共享方案:http://blog.csdn.net/qinmengdecluntan/article/details/72832648 一.引言 针对企 ...

  8. redis学习之集群部署

    redis学习之集群部署 1.Redis主从架构 1.1.主从复制原理 1.2.主从复制优缺点 1.3.redis主从架构搭建,配置从节点步骤 1.4.校验结果 1.5.数据部分复制 2.Redis哨 ...

  9. 分布式和集群实现的原理

    分布式和集群实现的原理 分布式: 1.将不同功能数据放到不同的机器上. 2.将同一数据放到不同的服务器上(数据副本),服务器之间通过网络互通.(涉及到数据的一致局性问题). 分布式系统的CAP理论: ...

最新文章

  1. 山科大计算机专业排名,山东科技大学专业排名情况
  2. HDU 3400 Line belt【三分法】
  3. JSF简单Ajax示例
  4. 换发型算法_GitHub - fredliu168/yry: yry(颜如玉)—— 一个实现人脸融合的算法,可以接近腾讯天天P图疯狂变脸功能的效果...
  5. 今天的就每天练习这招的企业即时通讯
  6. 在Python3里有的变量前面有个*号,或许你不知道,没关系,看文
  7. java推送微信消息换行_5行代码实现微信小程序模版消息推送 (含推送后台和小程序源码)...
  8. 失焦事件触发_JavaScript event 事件详解
  9. 库存收藏-各种设备默认用户名和密码
  10. J1939协议实用指南与J1939数据记录方案
  11. 软件开发过程与项目管理(9.软件项目配置管理计划)
  12. Python 自动刷新网页
  13. 深度学习自学(二十六):人脸关键点检测
  14. 氚云ajax,氚云帮助中心
  15. 常用的Windows命令提示符
  16. 计算机视觉-OpenCV(七)
  17. python分数约分_python分数的四则运算
  18. PDF转换成excel的绿色版软件推荐
  19. javaweb的校园快递管理系统
  20. 家庭生活指南杂志家庭生活指南杂志社家庭生活指南编辑部2022年第6期目录

热门文章

  1. java web 润乾报表教程_润乾报表开发 基础教程.ppt
  2. myVariable是java标识符吗_java 标识符与变量
  3. mysql general clomun_关于MySQL索引index杂谈
  4. android mvc使用方法,详细学习android mvc设计模式教程
  5. java赋值运算符_11.Java赋值运算符
  6. php 失去 焦点 另一个表单猎取值,同一表单如何根据某一个文本框的值 改变另一个文本框的值...
  7. java迭代器cas,java提高篇(三十)-Iterator - Java 技术驿站-Java 技术驿站
  8. 《软件需求分析(第二版)》第 15 章——变更管理 重点部分总结
  9. ajax实现上传文件
  10. Ubuntu 16.04 安装CodeBlocks