Excel基本图形可视化介绍
1. 基本图形的制作流程和方法
- 图表的选择：决定你的信息→确定相对关系→选择图表形式
- 从多个维度观察数据，明确你要表达的信息
- 突出最重要的数据 并以之确定你的信息
- 选择要强调的信息作为图的标题
- 画图：选择数据，完成基本图形→调整大小比例(4:6.5黄金分割点)→润色，调整样式→增加图例坐标轴和标题
2. 柱状图与条形图
简介：柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较。其中一个轴（横轴）表示需要对比的分类维度，另一个轴（纵轴）代表相应维度下的数值。
条形图是柱状图的转置，正常工作中条形图应用居多
基础用法：条形图或柱状图描述的是分类数据，回答的是每一类中“有多少？”的问题。此外，柱状图也可以用于展示时间序列数据；需要注意的是，当柱状图显示的分类很多时会导致分类名层名称重叠等情况，可以考虑用条形图代替。其与直方图的区别是柱状图无法显示连续数据在一个区间的变化趋势。
柱状图主要展示对比差异，此外如果是时间序列可以看柱状图的趋势（对比）
常用图形：
3. 折线图
简介：折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映变量随时间或有序类别的变化趋势。
基础用法：折线图中，数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值、凹值等特征都可以被清 晰地反映出来。
所以，折线图常用来分析数据随有序变量（时间）的变化趋势，也可用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相 互影响。例如可用来分析某类商品或是某几类相关商品随时间变化的销售情况，从而进一步预测未来的销售业绩。在折线图中，一般水平轴（横轴）用来表示时间或有序维度的推移，并且间隔相同；而垂直轴（纵轴）代表不同时 刻和维度的数据的大小。
特点：可以反映变量的周期性、趋势性、季节性、无序性等，通过折线能对变量的趋势有全面的认知和预判
常用图形：
4. 饼图与环形图
简介：饼图或环形图用于显示分类数据中各类占整体的多少，用饼图或环形图的面积或弧长展示各类别占整体的多少，更 多的用于展示静态分类数据(与时间序列数据区别)；所有区块（弧长或圆心角占比）的加和等于 100%。
注意只能用各分类加总等于整体的情况，对于去重的数据不太适用。
基础用法：有饼图、环形图、二维饼图等多种类型。用饼图的面积或圆心角度大小代表相应的分类数据的数值大小。
饼图的主要缺点：
饼图不适用于多分类的数据，原则上一张饼图不可多于 6个分类，因为随着分类的增多，每个切片就会 变小，最后导致大小区分不明显，每个切片看上去都差不多大小，这样会失去使用饼图的意义。所以饼 图不适合分类很多的情况。 相比于具备同样功能的其他图表（比如百分比柱状图、环图），饼图需要占据更大的画布空间。 很难进行多个饼图之间的数值比较。饼图小技巧：
超过6种的分类将不重要的归为“其他”一类。 最重要的类别放在12点钟方向。 同等重要就按照从大到小排列。常用图形：
5. 散点图与气泡图
简介：散点图用来展示或探索变量之间的变化关系，也经常用来展示数据点在直角坐标系平面上的分布，散点图也可表示 因变量随自变量的变化情况，通常在做拟合、回归时会会先做散点图分析确定相应的拟合函数。
气泡图（bubble chart）可用于展示三个变量之间的关系也可用于展示两个变量变量之间的关系。它与散点图类 似，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示（气泡的大小是用气 泡的面积进行映射的，非半径）；两变量时，分类变量放在横轴，数值变量放在纵轴，气泡的大小和高度代表数值 变量大小；气泡图也可用于分析数据之间的相关性。
区别：气泡图与散点图相似，不同之处在于：气泡图允许在图中额外加入一个表示大小的变量进行对比
基础用法：散点图一般用于两个变量之间的关系展示，气泡图常用于三个变量之间的关系分析。
常用图形：
应用场景：
关系数据探索（譬如年龄与平均手机使用时长散点图）
多变量映射，用于分析数据的相关性(譬如上面营销费用与MAU的关系)
和地图的结合使用，用于在地图上展示不同地区某些变量的度量大小等情况（较多）
6. 箱线图
简介：基础箱线图，又称盒须图、盒式图或箱型图，是一种用作显示一组数据分布情况的统计图。
基础用法：如果一个数据集中包含了一个或多个分类变量，同时分类变量对应的多个连续变量，那么可以用箱线图展示连续变 量会如何随着分类变量的变化而变化，也可以展示不同分类变量下的数据结构。
箱线图用5个数字对分布进行概括，即一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数和上四分位数。对于数据 集中的异常值，通常会以单独的点绘制（异常值一般为较大或较小的个别值，一般为上下四分位点的1.5QR InterQuartile Range内距,）。
箱形图可以水平或横置进行对分组数据的对比。
箱形图多用于数值统计，虽然相比于直方图和密度曲线较原始简单，但它不需要占据过多的画布空间，空间利用率高，非常适用于多组数据分布情况的比较。
常用图形：
7. 拓展知识，行业结合
流量数据（分渠道、分业务线)：
DAU (Daily Active User) : 日活跃用户数
MAU (Monthly Active User) :月活跃用户数
DAU/MAU(活跃度) : 反映月活用户中每天登陆用户所占百分比用户数据（分渠道、分业务线）：
MTU(Monthly transaction user) ：月度交易用户数
ATU(Annual transaction user) : 近12个月交易用户数供给数据（分品类、分平台或渠道）：
商户
品类行业数据：
流量
用户
市占
Excel基本图形可视化介绍相关推荐
- [功能发布]Excel催化剂地图可视化功能正式发布，欢迎使用！
地图可视化功能开发完成已过去1个多月,文章的阅读量与初定传播目标相差甚远. 但因着热爱分享的缘故,在阅读量未及预期时,仍然破例对其功能进行发布. 若真正喜爱Excel催化剂所开发的地图可视化,可通过完 ...
- java类可视化doxygen_安装doxygen（一个自动文档生成工具）+Graphviz图形可视化软件...
参考文章: 1 Doxygen简介 1.1 What to do? 使用Doxygen生成文档,主要是两件事: 写一个配置文件(Doxyfile),一般用Doxywizard生成后,再手工修改[不建议 ...
- 动手学Excel数据分析与可视化
前 言 为什么编写这本书? 当今时代,学习数据分析的人越来越多,对于Excel.SQL.Power BI.SPSS.Python等众多的数据分析工具,Excel仍然还是最常用,也是最容易上手的工具.E ...
- 「图型计算架构」GraphTech生态系统-第3部分：图形可视化
这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分.本文是第三部分,也是最后一部分(目前).介绍了图形可视化软件.应用程序和库的生态系统.第一篇文章列出了图形数据库.第二部分介绍了图形分析生态系 ...
- 软件包管理 之 软件在线升级更新yum 图形工具介绍
作者:北南南北 来自:LinuxSir.Org 提要:yum 是Fedora/Redhat 软件包管理工具,包括文本命令行模式和图形模式:图形模式的yum也是基于文本模式的:目前yum图形前端程序主要 ...
- vue-threeJS数据驱动的三维图形可视化
数据驱动的三维图形可视化 在信息暴涨的2010-2016年间,冷暴力的扁平化确实有效降低用户的信息焦虑感,使有限的精力更高效处理过多的信息流.二维平面化扁平化在苹果等大头引领下,成为大众用户机器交流默 ...
- 别用Excel做数据可视化了！这款报表工具不比它香100倍？
昨天朋友聚餐,做报表的张哥在饭桌上吐槽,说现在的报表工程师太难了,不仅要会敲代码,还要会做视觉设计. 我们感到很纳闷,为什么? 他说没想到公司里上司和同事们都是"颜控",对报表也有 ...
- TensorBoard：图形可视化
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 名称范围和节点 相互作用 张量形状信息 运行时统计信息 原文链接 : https://www.tensorflow.org/get_s ...
- Excel实现数据可视化
Excel实现数据可视化 文章目录 Excel实现数据可视化 制作气象站气温变化折线图 知识点: 新建文件夹及excel表格 制作气象站气温变化折线图 背景: 一天的天气变幻莫测,早晚温差也很大,因此 ...
最新文章
- Sql语句查询 显示序号
- vue暴露的全局方法_Vue中实现全局方法
- Redis与Memcached汇总
- 手动启动oracle服务教程,windows下手动启动oracle服务
- vb简易计算机器程序,vb简易计算器源码
- java集合基础_java常用集合基础知识
- CentOS7 正确安装mysql（亲测）
- Some urls for db2 download
- java 提交界面_使用javascript如何实现页面加载时自动提交表单
- python jsonpath
- Android中UI(View)的刷新
- CentOS7.9下实战安装MySQL5.7
- hanlp 如何快速从分词仅取出人名
- 如何处理四级标题、五级标题及其对应的样式？
- 2020幻影围棋 围棋规则模块(二)
- 2020moectf—flower
- push to origin/dev was rejected
- kingcms标签大全
- 我国近视人数已超6亿了，千万不要在黑暗的环境里看手机
- 洛谷P4516：[JSOI2018]潜入行动（树形dp）