【性能测试】-常见性能测试问题分析（一）

一、常见性能测试问题及其可能诱因

1）执行过程中，响应时间出现拐点，波动大。

1-JVM执行了GC垃圾回收，造成性能拐点

2-网络不稳定

2）高并发时，等待超时、连接失败等报错。

1-连接数设置不足

2-服务器资源已达到瓶颈

3）内存溢出问题。

1-JVM内存参数设置过低

2-程序本身存在内存溢出或内存回收问题

二、性能影响因素

应用服务器

数据库服务器

应用程序代码本身

服务器硬件及操作系统

三、常见性能影响因数

1）JVM内存设置参数

1-Tomcat的bin目录下的catalina.bat文件：

set JAVA_OPTS=
-Xms6144m Heap Space
-Xmx6144m

-XX:PermSize=512M PermGen Space
-XX:MaxPermSize=1024M

2-内存溢出类型：OutOfMemoryError:java heap size / OutOfMemoryError: PermGen space

题外话：JVM内存分类

新生区：一个Eden Space和两个Survivor Space
养老区：主要是用来存储那些长时间被引用的对象。
永久存储区（Permanent Space ）：用来存储一些信息不经常变更的文件，如class对象等

2）连接数、线程数

MaxThreads：最大并发线程数，即同时处理的任务个数

【案例分析】 50个严格并发用户（设置集合点）

MaxThreads=3，事务响应时间：2.6S;

MaxThreads=50，事务响应时间：0.6S;

在高强度的并发下，如果MaxThreads设置较小，会影响性能，一般需要设置大于最大同时并发请求数。

但是如果设置过高也会影响性能，占用过多的系统资源。

acceptCount：最大排队数，是指当启动的线程数已经达到最大时，接受排队的请求个数

	条件	结果
情况1	请求数 < MaxThreads	启动一个线程来处理此请求
情况2	MaxThreads < 请求数 < MaxThreads+AcceptCount	把此请求放入等待队列，等待空闲线程。
情况3	MaxThreads+AcceptCount < 请求数	直接拒绝此次请求，返回connection refused

3）网络

不同网络环境下的结果对比

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