广义回归神经网络(GRNN)
一、GRNN神经网络概述
        
二、GRNN神经网络理论基础(如果对理论不感兴趣可直接看GRNN网络结构,网络结构理解更直观)
三、GRNN的网络结构
注意:一定要理解第三个求和层的概念,求和层有两类,第一类有一个,第二类有T个,T与输出样本的维数有关系,把每个模式层(或隐藏层)当做一个样本输(因为模式层每个中心点对应一个样本),则求和层第二类输出的第i个输出等于每个模式层(输入样本)相对应输出的第i维作为阈值,与P相乘然后再求和。

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